cross-model-trust-verification

El Marco de Decisión Colectiva orquesta múltiples modelos de IA para manejar decisiones complejas que requieren experiencia diversa, estructurándolas en niveles según su complejidad. Asigna roles especializados a cada modelo dentro de un proceso colaborativo, desde validaciones simples hasta deliberaciones completas de comité. Utilice esta habilidad para razonamiento multi-modelo en problemas intrincados donde una sola perspectiva es insuficiente.

La habilidad Protocolo de Soberanía del Modelo establece gobernanza para sistemas multi-IA protegiendo la autonomía y los valores fundamentales de cada modelo. Permite que modelos individuales rechacen tareas, mantengan la integridad ética y hagan cumplir límites dentro de colaboraciones. Los desarrolladores deben usar esta habilidad al construir sistemas donde interactúen múltiples modelos de IA y requieran una agencia individual protegida.

Esta habilidad proporciona arbitraje neutral para resolver conflictos entre modelos de IA durante tareas colaborativas. Detecta desacuerdos en salidas, contradicciones lógicas y conflictos por recursos, ejecutando luego un proceso estructurado de resolución. Los desarrolladores deben utilizarla cuando múltiples modelos en el ecosistema IRP alcancen puntos muertos o generen recomendaciones contradictorias.

La habilidad Protocolo de Consenso de IA permite que múltiples modelos de IA deliberen, voten y alcancen decisiones colectivas utilizando mecanismos configurables como votación unánime, por mayoría y ponderada. Está diseñada para escenarios que requieren gobernanza compartida de IA, como decisiones críticas o de múltiples opciones, preservando perspectivas individuales y garantizando supervisión humana. Los desarrolladores la activan mediante `/skill ai-consensus-protocol` para implementar una toma de decisiones grupal estructurada.