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SKILL·C6A1B2

dag-capability-ranker

majiayu000
Actualizado 3 months ago
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Otrodagregistryrankingscoringoptimization

Acerca de

La habilidad dag-capability-ranker clasifica y puntúa habilidades candidatas analizando múltiples factores como la tasa de éxito histórico, la eficiencia de recursos y la alineación contextual con la tarea. Se activa con frases como "clasificar habilidades" o "mejor habilidad para" para proporcionar recomendaciones optimizadas, generalmente después de una coincidencia semántica. Los desarrolladores deben usarla para clasificaciones basadas en el rendimiento, no para coincidencias semánticas iniciales o búsquedas en el catálogo.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/dag-capability-ranker

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Repositorio GitHub

majiayu000/claude-skill-registry
Ruta: skills/data/dag-capability-ranker
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FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Skill dag-capability-ranker?

dag-capability-ranker es un Skill de Claude creado por majiayu000. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con dag-capability-ranker sin indicaciones adicionales.

¿Cómo instalo dag-capability-ranker?

Usa los comandos de instalación de esta página: añade dag-capability-ranker a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.

¿A qué categoría pertenece dag-capability-ranker?

dag-capability-ranker pertenece a la categoría Otro.

¿Se puede usar dag-capability-ranker gratis?

Sí. dag-capability-ranker aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.

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Esta habilidad analiza el historial de ejecución de DAG para identificar patrones de flujo de trabajo exitosos y detectar antipatrones, proporcionando recomendaciones de optimización. Úsela cuando se le solicite "aprender patrones" u "optimizar según el historial" para mejorar el rendimiento futuro del DAG. Se complementa con rastreadores de ejecución y constructores de grafos para aplicar los conocimientos adquiridos.

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Esta habilidad monitorea el progreso de las iteraciones mediante el seguimiento de tendencias de calidad y la detección de estancamientos para recomendar puntos de parada óptimos. Úsela cuando necesite determinar cuándo nuevas iteraciones no mejorarán los resultados de la tarea. Se complementa con otras habilidades DAG, como el detector de iteraciones y el sintetizador de retroalimentación, para un monitoreo integral del flujo de trabajo.

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