render-puzzle-docs
Acerca de
Esta habilidad renderiza el sitio de documentación jigsawR Quarto para GitHub Pages, admitiendo renderizados nuevos, en caché o de una sola página. Úsala después de cambios en el contenido, durante ediciones iterativas o al preparar documentación para lanzamientos. Puede utilizar tanto scripts empaquetados como invocación directa de Quarto a través de WSL.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-puzzle-docsCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
渲拼文
渲 jigsawR Quarto 文站。
用
- 容變後建全站
- 漸編時渲一頁
- 為發或 PR 備文
- 除 Quarto .qmd 渲錯
入
- 必：渲模（
fresh、cached、single） - 可：特 .qmd 路（單頁模）
- 可：果開於瀏覽乎
行
一：擇渲模
| Mode | Command | Duration | Use when |
|---|---|---|---|
| Fresh | bash inst/scripts/render_quarto.sh | ~5-7 min | Content changed, cache stale |
| Cached | bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached | ~1-2 min | Minor edits, cache valid |
| Single | Direct quarto.exe | ~30s | Iterating on one page |
得：渲模按況選：fresh 為容變或舊快取、cached 為微編、single 為迭一頁。
敗：未定快取舊乎→默 fresh。費時而保正出。
二：執渲
Fresh 渲（清 _freeze 與 _site、重執諸 R 碼）：
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh
Cached 渲（用現 _freeze 檔）：
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached
單頁（直渲一 .qmd 檔）：
QUARTO_EXE="/mnt/c/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/quarto.exe"
"$QUARTO_EXE" render quarto/getting-started.qmd
得：渲畢無錯。出於 quarto/_site/。
敗：
- 察 .qmd 塊 R 碼錯（尋
#| label:標） - 驗 pandoc 可達經
RSTUDIO_PANDOC環變 - 試清快取：
rm -rf quarto/_freeze quarto/_site - 察 .qmd 用之諸 R 包皆裝
三：驗出
ls -la /mnt/d/dev/p/jigsawR/quarto/_site/index.html
確站構：
quarto/_site/index.html存- 導鏈正解
- 圖與 SVG 檔正渲
得：index.html 存非空。導鏈解、圖/SVG 於瀏覽正渲。
敗：index.html 缺→渲或默敗。再行詳出、察 .qmd 塊 R 碼錯。某頁缺→驗其 .qmd 檔列於 _quarto.yml。
四：預（可）
於 Windows 瀏覽開：
cmd.exe /c start "" "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html"
得：文站於 Windows 默瀏覽開為視察。
敗：自 WSL cmd.exe /c start 命敗→試 explorer.exe "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html" 代。或於瀏覽手導至檔。
驗
-
quarto/_site/index.html存非空 - 控出無渲錯
- 諸 R 碼塊成執（察錯訊）
- 頁間導行
- 諸 .qmd 檔於碼塊有
#| label:為潔出
忌
- 舊 freeze 快取：R 碼變、用 fresh 渲重生
_freeze檔 - 缺 R 包：Quarto .qmd 或用 renv 外包；先裝
- Pandoc 不見：確
RSTUDIO_PANDOC設於.Renviron - 長渲時：Fresh 渲費 5-7 分（14 頁含 R 執）；迭時用 cached 模
- 碼塊標：諸 R 碼塊應有
#| label:為潔渲
參
generate-puzzle— 生文中所引拼出run-puzzle-tests— 確文中碼例正create-quarto-report— 通 Quarto 文建
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
content-collections
MetaEsta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.
polymarket
MetaEsta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.
creating-opencode-plugins
MetaEsta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.
sglang
MetaSGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.