MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

build-custom-mcp-server

pjt222
Actualizado 6 days ago
12 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metaaitestingapimcpdesign

Acerca de

Esta habilidad permite a los desarrolladores construir servidores MCP personalizados para exponer herramientas específicas de dominio a asistentes de IA. Cubre la implementación en Node.js o R, la definición de herramientas y la configuración de transporte para integrar funcionalidad especializada o envolver APIs existentes. Úsala cuando necesites capacidades más allá de las herramientas MCP estándar o quieras crear integraciones de IA especializadas.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-custom-mcp-server

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

建客 MCP 服

造客 MCP 服以露域專工於 AI 輔。

  • 當露客能於 Claude Code 或 Claude Desktop
  • 建 mcptools 之外專工
  • 造域專 AI 輔整
  • 包現 API 或服為 MCP 工

  • :當露工列(名、述、參、行)
  • :施語(Node.js 或 R)
  • :傳類(stdio 或 HTTP)
  • :認需
  • :Docker 包需

一:定工規

書碼前→每工定:

tools:
  - name: query_database
    description: Execute a read-only SQL query against the analysis database
    parameters:
      query:
        type: string
        description: SQL SELECT query to execute
        required: true
      limit:
        type: integer
        description: Maximum rows to return
        default: 100
    returns: JSON array of result rows

  - name: run_analysis
    description: Execute a predefined statistical analysis by name
    parameters:
      analysis_name:
        type: string
        description: Name of the analysis to run
        enum: [descriptive, regression, survival]
      dataset:
        type: string
        description: Dataset identifier
        required: true

得: 每工以 YAML 或 markdown 規附名、述、參(含類、默、必旗)、返類已錄於書碼前。

敗: 工規不清→訪域專家或察現 API 文以定參類與返格。

二:施於 Node.js(用 MCP SDK)

// server.js
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "my-analysis-server",
  version: "1.0.0",
});

// Define tools
server.tool(
  "query_database",
  "Execute a read-only SQL query against the analysis database",
  {
    query: z.string().describe("SQL SELECT query"),
    limit: z.number().default(100).describe("Max rows to return"),
  },
  async ({ query, limit }) => {
    // Validate read-only
    if (!/^\s*SELECT/i.test(query)) {
      return {
        content: [{ type: "text", text: "Error: Only SELECT queries allowed" }],
        isError: true,
      };
    }

    const results = await executeQuery(query, limit);
    return {
      content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(results, null, 2) }],
    };
  }
);

server.tool(
  "run_analysis",
  "Execute a predefined statistical analysis",
  {
    analysis_name: z.enum(["descriptive", "regression", "survival"]),
    dataset: z.string().describe("Dataset identifier"),
  },
  async ({ analysis_name, dataset }) => {
    const result = await runAnalysis(analysis_name, dataset);
    return {
      content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result, null, 2) }],
    };
  }
);

// Start server with stdio transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

得: 可行 server.js 檔—引 MCP SDK、以 Zod 綱定工、以 stdio 傳連。node server.js 無誤始服。

敗:@modelcontextprotocol/sdkzod 已裝(npm install)。察引徑合 SDK 版(SDK 於版間重排導出)。

三:施於 R(用 mcptools)

# server.R
library(mcptools)

# Register custom tools
mcp_tool(
  name = "query_database",
  description = "Execute a read-only SQL query",
  parameters = list(
    query = list(type = "string", description = "SQL SELECT query"),
    limit = list(type = "integer", description = "Max rows", default = 100)
  ),
  handler = function(query, limit = 100) {
    if (!grepl("^\\s*SELECT", query, ignore.case = TRUE)) {
      stop("Only SELECT queries allowed")
    }
    result <- DBI::dbGetQuery(con, paste(query, "LIMIT", limit))
    jsonlite::toJSON(result, auto_unbox = TRUE)
  }
)

# Start server
mcptools::mcp_server()

得: 可行 server.R 檔—以 mcp_tool() 註客工、以 mcp_server() 始服。Rscript server.R 始 MCP 服。

敗:mcptools 自 GitHub 裝(remotes::install_github("posit-dev/mcptools"))。察處函簽合參定。

四:設案構

my-mcp-server/
├── package.json          # Node.js dependencies
├── server.js             # Server implementation
├── tools/                # Tool implementations
│   ├── database.js
│   └── analysis.js
├── test/                 # Tests
│   └── tools.test.js
├── Dockerfile            # Container packaging
└── README.md             # Setup instructions

得: 案目造附 server.js(或 server.R)、package.jsontools/ 目以分模工、test/ 目以試。

敗: 目構不合施語→調。R 服或用 R/tools/tests/testthat/test/

五:試服

stdio 手試

echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node server.js

註於 Claude Code

claude mcp add my-server stdio "node" "/path/to/server.js"

驗工現

起 Claude Code 會而察客工列且可行。

得: tools/list JSON-RPC 呼返諸定工附正名與綱。claude mcp list 示服已註。工於 Claude Code 會可呼。

敗: tools/list 返空陣→工未註於 server.connect() 前。Claude Code 不得服→驗 claude mcp add 命徑絕而二進可行。

六:加誤處

server.tool("risky_operation", "...", schema, async (params) => {
  try {
    const result = await performOperation(params);
    return {
      content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result) }],
    };
  } catch (error) {
    return {
      content: [{ type: "text", text: `Error: ${error.message}` }],
      isError: true,
    };
  }
});

得: 每工處以 try/catch 包。誤入返 isError: true 附述訊非崩服程。

敗: 服仍崩於劣入→察 try/catch 包全處體含諸 async 操。確保 promise 於 try 區內 await。

七:包發

package.json 附 bin 條:

{
  "name": "my-mcp-server",
  "version": "1.0.0",
  "bin": {
    "my-mcp-server": "./server.js"
  },
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0",
    "zod": "^3.22.0"
  }
}

用者可裝與配:

npm install -g my-mcp-server
claude mcp add my-server stdio "my-mcp-server"

得: package.jsonbin 條指服入。用者以 npm install -g 全裝與 claude mcp add 註。

敗: bin 全裝後不行→確 server.js 首行有 shebang(#!/usr/bin/env node)且可行。驗包名不撞現 npm 包。

  • 服無誤始
  • tools/list 返諸定工附正綱
  • 每工以有效入正行
  • 工於誤入返宜誤
  • 服以 stdio 傳合 Claude Code
  • 工於 Claude 會可發現且可用

  • 阻操:MCP 服當異處請。久操阻他工呼。
  • 缺誤處:未處異崩服。必以 try/catch 包工處。
  • 綱不合:工參綱當全合處所候
  • stdio 緩:用 stdio 傳→確出已沖。Node.js 默緩 stdout。
  • :MCP 服與程同權。精驗入,尤於殼命或庫查。

  • configure-mcp-server — 連已建服與客
  • troubleshoot-mcp-connection — 除連題
  • containerize-mcp-server — 以 Docker 包服

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/wenyan-ultra/skills/build-custom-mcp-server
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad