configure-ingress-networking
Acerca de
Esta habilidad configura la red de entrada de Kubernetes utilizando el controlador de entrada NGINX con gestión automatizada de certificados TLS mediante cert-manager. Permite el enrutamiento basado en ruta/host, limitación de velocidad, alojamiento multidominio, terminación SSL y balanceo de carga para exponer múltiples servicios. Úsela para implementar división de tráfico en despliegues blue-green/canary y automatizar la emisión de certificados Let's Encrypt.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-ingress-networkingCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
name: configure-ingress-networking description: > Kubernetes-Ingress-Networking mit NGINX-Ingress-Controller, cert-manager fuer automatisiertes TLS-Zertifikat-Management, pfadbasiertes Routing, Rate-Limiting und Multi-Domain-Hosting mit SSL-Terminierung und Load-Balancing konfigurieren. Einsatz beim Exponieren mehrerer Kubernetes-Services ueber einen einzelnen Load-Balancer, beim Implementieren von pfad- oder hostbasiertem Routing, beim Automatisieren der TLS- Zertifikatausstellung mit Let's Encrypt oder beim Einrichten von Blue-Green- und Canary-Deployments mit Traffic-Splitting. locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: intermediate language: multi tags: ingress, nginx, cert-manager, tls, networking
Ingress-Networking konfigurieren
Produktionstaugliches Kubernetes-Ingress mit NGINX-Controller, automatisierten TLS-Zertifikaten und erweiterten Routing-Funktionen einrichten.
Wann verwenden
- Mehrere Kubernetes-Services ueber einen einzelnen Load-Balancer exponieren
- Pfad- oder hostbasiertes Routing fuer Microservices implementieren
- TLS-Zertifikatausstellung und -Erneuerung mit Let's Encrypt automatisieren
- Rate-Limiting, Authentifizierung und WAF-Richtlinien implementieren
- Blue-Green- oder Canary-Deployments mit Traffic-Splitting einrichten
- Benutzerdefinierte Fehlerseiten und Anfrage-/Antwort-Modifikation konfigurieren
Eingaben
- Erforderlich: Kubernetes-Cluster mit LoadBalancer-Unterstuetzung oder MetalLB
- Erforderlich: DNS-Eintraege, die auf die Cluster-LoadBalancer-IP zeigen
- Optional: Vorhandene TLS-Zertifikate oder Let's-Encrypt-Konto
- Optional: OAuth2-Provider fuer Authentifizierung
- Optional: WAF-Regeln (ModSecurity)
- Optional: Prometheus fuer Metriken-Erfassung
Vorgehensweise
Siehe Erweiterte Beispiele fuer vollstaendige Konfigurationsdateien und Vorlagen.
Schritt 1: NGINX-Ingress-Controller installieren
NGINX-Ingress-Controller mit Helm deployen und Cloud-Provider-Integration konfigurieren.
# Add NGINX Ingress Helm repository
helm repo add ingress-nginx https://kubernetes.github.io/ingress-nginx
helm repo update
# Create namespace
kubectl create namespace ingress-nginx
# Install for cloud providers (AWS, GCP, Azure)
helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
--namespace ingress-nginx \
--set controller.service.type=LoadBalancer \
--set controller.metrics.enabled=true \
--set controller.metrics.serviceMonitor.enabled=true \
--set controller.podAnnotations."prometheus\.io/scrape"=true \
--set controller.podAnnotations."prometheus\.io/port"=10254
# Or install for bare-metal with NodePort
helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
--namespace ingress-nginx \
--set controller.service.type=NodePort \
--set controller.service.nodePorts.http=30080 \
--set controller.service.nodePorts.https=30443
# AWS-specific configuration with NLB
helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
--namespace ingress-nginx \
--set controller.service.annotations."service\.beta\.kubernetes\.io/aws-load-balancer-type"=nlb \
--set controller.service.annotations."service\.beta\.kubernetes\.io/aws-load-balancer-backend-protocol"=tcp \
--set controller.service.annotations."service\.beta\.kubernetes\.io/aws-load-balancer-cross-zone-load-balancing-enabled"=true
# Verify installation
kubectl get pods -n ingress-nginx
kubectl get svc -n ingress-nginx
# Wait for LoadBalancer external IP
kubectl get svc ingress-nginx-controller -n ingress-nginx -w
# Get external IP/hostname
INGRESS_IP=$(kubectl get svc ingress-nginx-controller -n ingress-nginx -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
INGRESS_HOST=$(kubectl get svc ingress-nginx-controller -n ingress-nginx -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].hostname}')
echo "Ingress IP: $INGRESS_IP"
echo "Ingress Hostname: $INGRESS_HOST"
# Test controller
curl http://$INGRESS_IP
# Should return 404 (no backend configured yet)
Erwartet: NGINX-Ingress-Controller-Pods laufen im ingress-nginx-Namespace. LoadBalancer-Service hat externe IP zugewiesen. Metriken-Endpunkt auf Port 10254 erreichbar. Health-Check unter /healthz liefert 200 OK.
Bei Fehler: Bei ausstehendem LoadBalancer Cloud-Provider-Integration und Service-Kontingente pruefen. Bei CrashLoopBackOff Controller-Logs mit kubectl logs -n ingress-nginx -l app.kubernetes.io/component=controller pruefen. Bei Webhook-Fehlern pruefen, ob Admission-Webhook-Zertifikat gueltig ist. Bei fehlender externer IP auf Bare-Metal MetalLB installieren oder NodePort-Service-Typ verwenden.
Schritt 2: cert-manager fuer automatisiertes TLS installieren
cert-manager deployen und Let's-Encrypt-ClusterIssuer konfigurieren.
# Install cert-manager CRDs
kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.13.0/cert-manager.crds.yaml
# Add cert-manager Helm repository
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io
helm repo update
# Install cert-manager
helm install cert-manager jetstack/cert-manager \
--namespace cert-manager \
--create-namespace \
--version v1.13.0 \
--set prometheus.enabled=true \
--set webhook.timeoutSeconds=30
# Verify installation
kubectl get pods -n cert-manager
kubectl get apiservice v1beta1.webhook.cert-manager.io -o yaml
# Create Let's Encrypt staging issuer (for testing)
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: cert-manager.io/v1
kind: ClusterIssuer
metadata:
name: letsencrypt-staging
spec:
acme:
server: https://acme-staging-v02.api.letsencrypt.org/directory
email: [email protected]
privateKeySecretRef:
name: letsencrypt-staging-account-key
solvers:
- http01:
ingress:
class: nginx
EOF
# Create Let's Encrypt production issuer
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: cert-manager.io/v1
kind: ClusterIssuer
metadata:
name: letsencrypt-prod
spec:
acme:
server: https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
email: [email protected]
privateKeySecretRef:
name: letsencrypt-prod-account-key
solvers:
- http01:
ingress:
class: nginx
- dns01:
route53:
region: us-east-1
hostedZoneID: Z1234567890ABC
# IAM role for EKS with IRSA
role: arn:aws:iam::123456789012:role/cert-manager
EOF
# Verify ClusterIssuer ready
kubectl get clusterissuer
kubectl describe clusterissuer letsencrypt-prod
Erwartet: cert-manager-Pods laufen im cert-manager-Namespace. ClusterIssuers mit Ready-Status erstellt. ACME-Konto bei Let's Encrypt registriert. Webhook beantwortet Zertifikat-Anfragen.
Bei Fehler: Bei Webhook-Timeout-Fehlern webhook.timeoutSeconds erhoehen oder Netzwerkrichtlinien pruefen, die cert-manager zum API-Server blockieren. Bei ACME-Registrierungsfehlern pruefen, ob E-Mail-Adresse gueltig und Server-URL korrekt ist. Bei DNS01-Fehlern pruefen, ob Route53-IAM-Berechtigungen route53:ChangeResourceRecordSets erlauben.
Schritt 3: Einfaches Ingress mit TLS erstellen
Anwendung deployen und per Ingress mit automatischer Zertifikatausstellung exponieren.
# Deploy sample application
kubectl create deployment web --image=nginx:alpine
kubectl expose deployment web --port=80 --target-port=80
# Create Ingress resource with TLS
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: web-ingress
annotations:
cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-staging" # Use staging for testing
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/force-ssl-redirect: "true"
spec:
ingressClassName: nginx
tls:
- hosts:
- web.example.com
secretName: web-tls-secret # cert-manager will create this
rules:
- host: web.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: web
port:
number: 80
EOF
# Watch certificate creation
kubectl get certificate -w
kubectl describe certificate web-tls-secret
# Verify certificate issued
kubectl get secret web-tls-secret
kubectl get secret web-tls-secret -o jsonpath='{.data.tls\.crt}' | base64 -d | openssl x509 -text -noout
# Check cert-manager logs if issues
kubectl logs -n cert-manager -l app=cert-manager -f
# Test HTTP to HTTPS redirect
curl -I http://web.example.com
# Should return 308 Permanent Redirect to https://
# Test HTTPS
curl -v https://web.example.com
# Should return 200 OK with valid certificate
# Once tested successfully, switch to production issuer
kubectl patch ingress web-ingress -p '{"metadata":{"annotations":{"cert-manager.io/cluster-issuer":"letsencrypt-prod"}}}'
kubectl delete certificate web-tls-secret
kubectl delete secret web-tls-secret
# cert-manager will recreate with production certificate
Erwartet: Ingress-Ressource erstellt. cert-manager erkennt Annotation und erstellt Certificate-Ressource. HTTP-01-Challenge erfolgreich abgeschlossen. TLS-Secret mit gueltigem Zertifikat erstellt. HTTPS-Anfragen erfolgreich mit vertrauenswuerdigem Zertifikat. HTTP leitet zu HTTPS weiter.
Bei Fehler: Bei Challenge-Fehlern pruefen, ob DNS auf Ingress-LoadBalancer-IP zeigt (dig web.example.com). Bei Rate-Limit-Fehlern Staging-Issuer verwenden, bis Konfiguration korrekt ist. Bei nicht ausgestelltem Zertifikat Ereignisse mit kubectl describe certificate web-tls-secret und kubectl get challenges pruefen.
Schritt 4: Erweitertes Routing und Load-Balancing implementieren
Pfadbasiertes Routing, Header-basiertes Routing und Traffic-Splitting konfigurieren.
# Deploy multiple services
kubectl create deployment api --image=hashicorp/http-echo --replicas=3 -- -text="API Service"
kubectl create deployment admin --image=hashicorp/http-echo --replicas=2 -- -text="Admin Service"
kubectl expose deployment api --port=5678
kubectl expose deployment admin --port=5678
# Create Ingress with path-based routing
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: app-ingress
annotations:
cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod"
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /\$2
nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
spec:
ingressClassName: nginx
tls:
- hosts:
- app.example.com
secretName: app-tls
rules:
- host: app.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: web
port:
number: 80
- path: /api(/|$)(.*)
pathType: Prefix
backend:
service:
name: api
port:
number: 5678
- path: /admin(/|$)(.*)
pathType: Prefix
backend:
service:
name: admin
port:
number: 5678
EOF
# Canary deployment with traffic splitting
kubectl create deployment api-v2 --image=hashicorp/http-echo -- -text="API Service v2"
kubectl expose deployment api-v2 --port=5678
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: api-canary
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight: "20" # 20% traffic to v2
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: app.example.com
http:
paths:
- path: /api
pathType: Prefix
backend:
service:
name: api-v2
port:
number: 5678
EOF
# Header-based canary routing (for testing)
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: api-canary-header
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header: "X-Canary"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value: "always"
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: app.example.com
http:
paths:
- path: /api
pathType: Prefix
backend:
service:
name: api-v2
port:
number: 5678
EOF
# Test routing
curl https://app.example.com/ # -> web service
curl https://app.example.com/api/ # -> 80% api, 20% api-v2
curl https://app.example.com/admin/ # -> admin service
curl -H "X-Canary: always" https://app.example.com/api/ # -> api-v2 (100%)
Erwartet: Einzelner Ingress leitet basierend auf Pfad an mehrere Services weiter. Rewrite-Target entfernt Pfad-Praefix. Canary-Ingress teilt Traffic nach Gewicht auf. Header-basiertes Routing sendet spezifische Anfragen an Canary. TLS terminiert am Ingress, Backends verwenden HTTP.
Bei Fehler: Bei 404-Fehlern Service-Namen und Ports pruefen. Bei Rewrite-Problemen Regex mit nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target-Debugger testen. Bei nicht funktionierendem Canary pruefen, ob nur ein Ingress canary: "false" (Haupt) und andere canary: "true" haben.
Schritt 5: Rate-Limiting und Authentifizierung konfigurieren
Rate-Limiting, Basic-Auth und OAuth2-Authentifizierung implementieren.
# Rate limiting by IP
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: api-ratelimit
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
Erwartet: Rate-Limiting blockiert uebermassige Anfragen mit 503 Service Temporarily Unavailable. Basic-Auth fordert Credentials an und lehnt nicht autorisierte Anfragen ab. OAuth2 leitet zur Provider-Anmeldeseite weiter und setzt Authentifizierungs-Cookies.
Bei Fehler: Bei nicht funktionierendem Rate-Limit Annotation-Syntax pruefen und Ingress-Controller-Pods neu starten. Bei Basic-Auth-500-Fehlern Secret-Format mit kubectl get secret basic-auth -o yaml | grep auth: pruefen. Bei OAuth2-Fehlern pruefen, ob Client-ID/Secret und Callback-URL beim Provider registriert sind.
Schritt 6: Benutzerdefinierte Fehlerseiten und Anfrage-Modifikation implementieren
Benutzerdefinierte Fehlerseiten, CORS und Anfrage-/Antwort-Header konfigurieren.
# Create ConfigMap with custom error pages
kubectl create configmap custom-errors --from-file=404.html --from-file=503.html -n ingress-nginx
# Configure NGINX to use custom error pages
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
Erwartet: Benutzerdefinierte 404- und 503-Seiten werden statt Standard-NGINX-Seiten angezeigt. CORS-Header erlauben angegebene Origins und Methoden. Sicherheits-Header schuetzen vor XSS und Clickjacking. Anfrage-Groessenlimit erlaubt grosse Datei-Uploads. Timeout-Einstellungen verhindern vorzeitiges Verbindungsschliessen.
Bei Fehler: Bei nicht angezeigten benutzerdefinierten Fehlerseiten pruefen, ob ConfigMap in Controller-Pods gemountet und Standard-Backend deployed ist. Bei CORS-Preflight-Fehlern pruefen, ob OPTIONS-Anfragen im Backend-Service erlaubt sind. Bei 413 Request Entity Too Large proxy-body-size-Annotation erhoehen.
Validierung
- NGINX-Ingress-Controller laeuft mit zugewiesener externer IP
- cert-manager stellt Zertifikate automatisch per Let's Encrypt aus
- HTTPS-Weiterleitungen erzwingen SSL fuer alle Ingresses
- Pfadbasiertes Routing leitet Anfragen an korrekte Backend-Services
- Canary-Ingresses teilen Traffic gemaess Gewichts-Annotationen auf
- Rate-Limiting blockiert uebermassige Anfragen von einzelner IP
- Authentifizierung (Basic-Auth oder OAuth2) schuetzt Admin-Routen
- Benutzerdefinierte Fehlerseiten erscheinen bei 404/503-Fehlern
- CORS-Header erlauben Cross-Origin-Anfragen von angegebenen Domains
- Metriken-Endpunkt exponiert Prometheus-Metriken fuer Monitoring
Haeufige Stolperfallen
-
Kein ingressClassName: Ingress wird nicht vom Controller aufgenommen. Immer
ingressClassName: nginxin Kubernetes 1.19+ angeben. -
Zertifikat-Challenges fehlschlagen: DNS zeigt nicht auf Ingress-LoadBalancer. Mit
dig yourdomain.compruefen, bevor Zertifikat angefordert wird. -
HTTP-01-Challenge-Timeout: Firewall blockiert Port 80. Let's Encrypt muss
http://domain/.well-known/acme-challenge/fuer Validierung erreichen koennen. -
Rate-Limit gilt global:
limit-rps-Annotation gilt pro Ingress, nicht pro Pfad. Separate Ingresses fuer unterschiedliche Rate-Limits erstellen. -
Rewrite-Target-Regex falsch: Captures passen nicht zum Pfad-Muster. Mit
echo "/api/users" | sed 's|/api(/\|$)\(.*\)|/\2|'testen. -
Canary-Gewicht ignoriert: Mehrere Canary-Ingresses fuer denselben Host/Pfad konfliktieren. Nur einen Canary-Ingress pro Route erstellen.
-
Auth-Bypass per IP: Authentifizierung nur am Ingress, Backend-Services per ClusterIP erreichbar. Netzwerkrichtlinien oder Service-Mesh implementieren.
-
Configuration-Snippet-Injection-Risiko: Benutzereingaben in configuration-snippet ermoeglichen NGINX-Config-Injection. Alle Annotationen validieren und bereinigen.
Verwandte Skills
deploy-to-kubernetes- Services erstellen, an die Ingress weiterleitetmanage-kubernetes-secrets- TLS-Zertifikate als Secrets verwaltenimplement-gitops-workflow- Deklaratives Ingress-Management mit Argo CDsetup-service-mesh- Erweitertes Traffic-Management mit Istio/Linkerdbuild-ci-cd-pipeline- Automatisierte Ingress-Updates in CI/CD
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
llamaguard
OtroLlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.
cost-optimization
OtroEsta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.
quantizing-models-bitsandbytes
OtroEsta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.
dispatching-parallel-agents
OtroEsta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.
