MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

filesystem-context

boisenoise
Actualizado 3 days ago
1 vistas
2
2
Ver en GitHub
Otrogeneral

Acerca de

Esta habilidad permite la gestión de contexto basada en archivos para reducir la saturación de la ventana de contexto, trasladando información a archivos para su carga bajo demanda. Es ideal cuando los resultados de las herramientas sobrecargan la ventana de contexto o cuando los agentes necesitan mantener estado a lo largo de flujos de trabajo extensos. Este enfoque permite el descubrimiento dinámico de contexto, donde los agentes recuperan información relevante según sea necesario en lugar de mantener todo el contexto de forma estática.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collections
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/filesystem-context

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Repositorio GitHub

boisenoise/skills-collections
Ruta: skills/antigravity-filesystem-context
0

Habilidades relacionadas

llamaguard

Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad

cost-optimization

Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad

quantizing-models-bitsandbytes

Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad

dispatching-parallel-agents

Otro

Esta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.

Ver habilidad