MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

setup-wsl-dev-environment

pjt222
Actualizado 2 days ago
6 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Otrogeneral

Acerca de

Esta habilidad configura un entorno de desarrollo completo de WSL2 en Windows, incluyendo configuración de shell, herramientas esenciales, Git, claves SSH, Node.js, Python y gestión de rutas multiplataforma. Está diseñada para inicializar nuevas máquinas Windows, configurar WSL2 por primera vez o agregar herramientas de desarrollo a instalaciones existentes. Los desarrolladores deben usarla para establecer un flujo de trabajo unificado que combine herramientas de WSL y Windows.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-wsl-dev-environment

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación


name: setup-wsl-dev-environment description: > Windows上でWSL2開発環境をセットアップする。シェル設定、必須ツール、 Git、SSHキー、Node.js、Python、クロスプラットフォームのパス管理を 含む。新しいWindowsマシンを開発用に設定する場合、初めてWSL2を設定する 場合、既存のWSLインストールに開発ツールを追加する場合、またはWSLと Windowsツールを組み合わせたクロスプラットフォームワークフローを設定 する場合に使用する。 locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: general complexity: intermediate language: multi tags: wsl, windows, linux, development, setup

WSL開発環境のセットアップ

クロスプラットフォーム作業のための完全なWSL2開発環境を設定する。

使用タイミング

  • 新しいWindowsマシンを開発用にセットアップする場合
  • 初めてWSL2を設定する場合
  • 既存のWSLインストールに開発ツールを追加する場合
  • クロスプラットフォームワークフロー(WSL + Windowsツール)をセットアップする場合

入力

  • 必須: WSL2をサポートするWindows 10/11
  • 任意: 使用するLinuxディストリビューション(デフォルト: Ubuntu)
  • 任意: セットアップする言語(Node.js、Python、R)
  • 任意: 追加ツール(Docker、tmux、fzf)

手順

ステップ1: WSL2のインストール

PowerShell(管理者として実行)で次のコマンドを実行する:

wsl --install
wsl --set-default-version 2

プロンプトが表示されたら再起動する。デフォルトでUbuntuがインストールされる。

期待結果: 再起動後、wsl --list --verbose でディストリビューションがWSLバージョン2で動作していることが確認できる。wsl コマンドでLinuxシェルが開く。

失敗時: WSL2のインストールが失敗した場合、optionalfeatures.exe から「仮想マシンプラットフォーム」と「Windows Subsystem for Linux」のWindows機能を手動で有効にする。古いWindows 10ビルドでは、Microsoftからのカーネル更新が必要な場合がある。

ステップ2: WSLリソース制限の設定

WindowsホームディレクトリにHTTPSで ~/.wslconfig を作成する:

[wsl2]
memory=8GB
processors=4
localhostForwarding=true

期待結果: .wslconfig ファイルがWindowsユーザーのホームディレクトリ(例: C:\Users\Name\.wslconfig)に存在する。wsl --shutdown を実行してWSLを再起動すると、リソース制限が適用される。

失敗時: 設定が反映されない場合、ファイルが正しい場所(WSLホームではなくWindowsホーム)にあることを確認する。変更を反映させるには wsl --shutdown を実行してWSLを再起動する。

ステップ3: 必須ツールの更新とインストール

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y \
  build-essential \
  curl \
  wget \
  git \
  git-lfs \
  vim \
  htop \
  tree \
  jq \
  ripgrep \
  fd-find \
  unzip \
  zip

便利なエイリアスを作成する:

echo 'alias fd="fdfind"' >> ~/.bashrc

期待結果: すべてのパッケージがエラーなくインストールされる。git --versionjq --versionrg --versiontree などのコマンドが正常に実行できる。

失敗時: apt install が失敗した場合、まず sudo apt update でパッケージリストを更新する。パッケージが見つからない場合、Ubuntuのバージョンがそのパッケージをサポートしているか確認するか、代替ソース(snap、cargo、または手動ダウンロード)からインストールする。

ステップ4: Gitの設定

git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "[email protected]"
git config --global init.defaultBranch main
git config --global core.autocrlf input
git config --global color.ui auto
git config --global core.editor vim

期待結果: git config --list で正しいユーザー名、メールアドレス、デフォルトブランチ(main)、autocrlf(input)、エディタ設定が表示される。

失敗時: 設定が適用されない場合、--global(現在のリポジトリのみに適用される --local ではなく)を使用していることを確認する。~/.gitconfig に期待どおりのエントリが含まれているか確認する。

ステップ5: SSHキーのセットアップ

ssh-keygen -t ed25519 -C "[email protected]"
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# GitHubに追加: Settings > SSH and GPG keys

テスト: ssh -T [email protected]

期待結果: ssh -T [email protected] が「Hi username! You've successfully authenticated.」を返す。SSHキーペアが ~/.ssh/id_ed25519~/.ssh/id_ed25519.pub に存在する。

失敗時: 認証が失敗した場合、公開キーがGitHubに追加されているか確認する(Settings > SSH and GPG keys)。ssh-add -lssh-agent が実行中でキーがロードされているか確認する。エージェントが実行されていない場合、eval "$(ssh-agent -s)"~/.bashrc に追加する。

ステップ6: Node.jsのインストール(nvmを使用)

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install --lts
nvm use --lts

期待結果: node --versionnpm --version が現在のLTSバージョンを返す。nvm ls でインストールされたバージョンがデフォルトとして表示される。

失敗時: インストール後に nvm が見つからない場合、~/.bashrc をsourceするか、新しいターミナルを開く。インストールスクリプトが失敗した場合、スクリプトの内容を確認してから手動でダウンロードして実行する。

ステップ7: Pythonのインストール(pyenvを使用)

# ビルド依存関係のインストール
sudo apt install -y make libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
  libreadline-dev libsqlite3-dev libncursesw5-dev xz-utils \
  tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

curl https://pyenv.run | bash

# ~/.bashrcに追加
echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

pyenv install 3.12
pyenv global 3.12

期待結果: python --version がPython 3.12.xを返す。pyenv versions でインストールされたバージョンがグローバルとして設定されている。

失敗時: pyenv install がビルドエラーで失敗した場合、apt install コマンドのすべてのビルド依存関係がインストールされているか確認する。不足しているライブラリ(特に libssl-devzlib1g-dev)がPythonのビルド失敗の最も一般的な原因である。

ステップ8: シェルの設定

~/.bashrc に以下を追加する:

# 履歴
export HISTSIZE=10000
export HISTFILESIZE=20000
export HISTCONTROL=ignoredups:erasedups
shopt -s histappend

# ナビゲーションエイリアス
alias ll='ls -alF'
alias la='ls -A'
alias ..='cd ..'
alias ...='cd ../..'

# 開発パス
export DEV_HOME="/mnt/d/dev/p"
alias dev='cd $DEV_HOME'

# 関数
mkcd() { mkdir -p "$1" && cd "$1"; }

# PATH追加
export PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"

期待結果: source ~/.bashrc を実行後、すべてのエイリアス(llla..dev)が動作し、mkcd 関数がディレクトリを作成して移動し、$DEV_HOME が開発ディレクトリを指す。

失敗時: エイリアスが利用できない場合、追記が ~/.bashrc~/.bash_profile~/.profile ではなく)に追加されているか確認する。新しいターミナルを開かずにリロードするには source ~/.bashrc を実行する。

ステップ9: Claude Code CLIのセットアップ

# インストール後、Claude CLIをPATHに追加
echo 'export PATH="$HOME/.claude/local/node_modules/.bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 確認
which claude

期待結果: which claude がClaude Code CLIバイナリのパス(例: ~/.claude/local/node_modules/.bin/claude)を返す。claude --version でインストールされたバージョンが表示される。

失敗時: claude が見つからない場合、PATH exportが ~/.bashrc に追加されてsourceされているか確認する。Claude Codeが ~/.claude/local/ に実際にインストールされているか確認する。インストールされていない場合は、先にClaude Codeのインストール手順に従う。

ステップ10: クロスプラットフォームパスの参照

WindowsWSL
C:\Users\Name/mnt/c/Users/Name
D:\dev\projects/mnt/d/dev/projects
%APPDATA%/mnt/c/Users/Name/AppData/Roaming

WSLからWindowsエクスプローラーを開く: explorer.exe .

期待結果: パス変換テーブルが理解され、テスト済みである。WSLからWindowsパスへのアクセスが機能し(例: ls /mnt/c/Users/)、explorer.exe . で現在のWSLディレクトリのWindowsエクスプローラーが開く。

失敗時: /mnt/c/ にアクセスできない場合、WSLのオートマウントが設定されているか確認する。/etc/wsl.conf[automount] 設定を確認する。マウントポイントが古い場合は wsl --shutdown を実行して再起動する。

バリデーション

  • WSL2が正しいディストリビューションで動作している
  • Gitが正しいアイデンティティで設定されている
  • SSHキーがGitHubに追加され、接続が確認済みである
  • Node.jsがインストールされて動作している
  • Pythonがインストールされて動作している
  • シェルのエイリアスと関数が動作する
  • Claude Code CLIにアクセスできる

よくある落とし穴

  • /mnt/ での遅いファイルアクセス: パフォーマンス向上のために、頻繁にアクセスするプロジェクトはWSLファイルシステム(~/)に保存する。Windowsツールと共有するプロジェクトには /mnt/ を使用する。
  • 改行コード: core.autocrlf=input によりCRLFの問題を防ぐ。エディタをLF改行を使用するように設定する。
  • パーミッションの問題: /mnt/ 上のファイルは不正なパーミッションが表示される場合がある。/etc/wsl.conf に以下を追加する: [automount]\noptions = "metadata,umask=22,fmask=11"
  • Windows Defender: パフォーマンス向上のためにWSLディレクトリをリアルタイムスキャンから除外する。

関連スキル

  • configure-git-repository - 詳細なGitリポジトリのセットアップ
  • configure-mcp-server - MCPセットアップにはWSL環境が必要
  • write-claude-md - プロジェクト向けAIアシスタントの設定

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/ja/skills/setup-wsl-dev-environment
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

llamaguard

Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad

cost-optimization

Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad

quantizing-models-bitsandbytes

Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad

dispatching-parallel-agents

Otro

Esta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.

Ver habilidad