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build-consensus

pjt222
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Acerca de

Esta habilidad permite el consenso distribuido sin autoridad central mediante mecanismos como votación por umbral y detección de quórum. Está diseñada para escenarios donde los grupos necesitan tomar decisiones sin un líder designado o cuando la toma de decisiones centralizada crea cuellos de botella. Los desarrolladores pueden aplicarla para integrar diversas perspectivas de las partes interesadas o construir sistemas de consenso automatizados como bases de datos distribuidas e IA multiagente.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-consensus

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

建共識

無中央而於散將間達共—以偵倡、閾法定、委動—模於蜂群決。

  • 群當擇諸選而無定導
  • 中央決成瓶或單點敗
  • 當事人有異訊與視角當整
  • 昔決受群思(早收)或析癱(無收)
  • 設自動系需達共(散庫、多將 AI)
  • coordinate-swarm 於協需顯群決時

  • :當決之事(二擇、N 中擇、參設)
  • :參將(隊員、服、投者)
  • :知選附初質評
  • :決急(時預)
  • :可容誤率(群偶擇次佳乎?)
  • :當決敗模(群思、困、振)

一:獨偵生議

顯倡前先充探決空。

  1. 派偵獨探選空:
    • 每偵評選而不知他偵所得
    • 獨評防早聚於流而庸之選
    • 偵數:最少每嚴選三偵(以穩)
  2. 偵出結構評:
    • 選 ID
    • 質分(歸一 0-100 或類:劣/普/優/卓)
    • 所識要強與險
    • 信級(此選多徹評?)
  3. 合偵報而不濾—過最低質閾之諸選皆入倡階

得: 獨評諸議附質分與評。無選由單評除;視角多存。

敗: 偵聚同選而非獨評→偵非真獨。以顯訊障重行。太多選過倡階→升最低質閾。太少→降或加偵。

二:行倡動(搖擺舞)

令偵倡所愛選,倡強依質比。

  1. 每偵倡己頂選:
    • 倡強比質分(佳選得更烈倡)
    • 倡公—諸將觀諸倡號
    • 倡呈證與質評,非但偏
  2. 未委將觀倡而評:
    • 跟倡選而獨察
    • 己察證質→加入倡
    • 察揭質低於所宣→不加
  3. 互察動:
    • 弱選倡自失從—將獨驗而棄
    • 強選倡因證質而得從
    • 程自修:誇倡敗於驗步
Advocacy Dynamics:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Scout A advocates Option 1 (quality 85) ──→ ◉◉◉◉◉     │
│ Scout B advocates Option 2 (quality 70) ──→ ◉◉◉        │
│ Scout C advocates Option 3 (quality 45) ──→ ◉           │
│                                                         │
│ Uncommitted agents inspect:                             │
│   Agent D inspects Option 1 → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉  │
│   Agent E inspects Option 2 → confirms → joins ◉◉◉◉    │
│   Agent F inspects Option 3 → disagrees → inspects Opt 1│
│                               → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉◉│
│                                                         │
│ Over time: Option 1 advocacy grows, Option 3 fades      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

得: 佳選倡經時而長—將獨驗質。弱選倡因驗敗而衰。群自聚於強選而無將令擇。

敗: 倡不聚(兩選並駕)→選或真等—以閾進或用破平律。倡過速聚於庸選→增評獨(多偵、嚴訊障)加強互察步。

三:設法定閾而委

定觸集行之委閾。

  1. 設法定閾:
    • 簡決:將之五成 + 1 委一選
    • 重決:66-75% 委一選
    • 危/不可逆:80%+ 委一選
    • 大法:重→閾高→共緩而穩
  2. 監委積:
    • 跟每選委將數經時
    • 透示委級(諸將見當態)
    • 週中勿允撤委(防振)
  3. 法定達:
    • 勝選為集決而採
    • 敗選倡者認決(無叛將)
    • 施即始—共後延耗委

得: 清法定時—足將獨委一選。決正因生於獨評,非權或強。

敗: 時預內法定不達→升步四(困解)。法定達而將不悅→倡階過短—將未充評而委。共事後發現誤→獨偵不足—次週增偵異與評徹。

四:解困

自然共程滯→破決堵。

  1. 斷困類:
    • 真平:兩選等佳→擲錢;延價逾擇「誤」等選
    • 訊缺:將不能充評→增偵而後重行倡
    • 派成:固派拒互察→加必轉令倡者察對選
    • 選泛:過多選散委→除底五成重行倡
  2. 施宜解:
    • 真平:隨擇或合選若容
    • 訊缺:時限偵展
    • 派成:迫互察輪
    • 選泛:排名淘
  3. 解後重置法定鐘,重行步三

得: 困以宜預解。解顯而群認為公程,雖個將欲異果。

敗: 同決反復困→決框或誤。退問:決可分小獨決乎?範可減乎?有「試兩觀之」選乎?時共之佳乃「行時限試」。

五:評共質

評程生佳決,非但決。

  1. 決後評:
    • 勝選由至少 N 將獨驗乎?
    • 決速宜乎(不快/群思、不緩/癱)?
    • 程揭單決者或遺之訊乎?
    • 將委施乎,抑但從?
  2. 跟共健指:
    • 達法定時:經續決而減示學;增示繁或失能
    • 偵委比:每委需多偵?高比 = 繁決或低信
    • 決後悔率:群多欲擇異?
  3. 學回程:
    • 依決要與昔準調法定閾
    • 依選繁調偵數
    • 依昔達法定時調時預

得: 回饋環經時改共質。群學更效偵、更誠倡、更信委。

敗: 共質指劣(高悔、緩決)→審程之構敗:偵異不足、倡無驗、閾低於決類。重建具敗階,非修全程。

  • 議以獨偵生(無隨群)
  • 倡強依所評質比
  • 未委將獨驗倡選
  • 法定閾宜於決要
  • 法定達且決速施
  • 困解機可用(雖未用)
  • 決後質評已行

  • 略獨偵:直跳倡生群思。共質全依獨評之質
  • 平倡不平選:諸選無論質皆同倡→程退為隨擇。倡必比所評質
  • 撤委:允將撤委生振。週中委→諸將守至週解
  • 混共與全同:共需足同,非全同。候 100%→永困
  • 略敗側:倡敗選之將有群需之訊。其慮當導施,雖不阻決

  • coordinate-swarm — 支號基共機之基協框
  • defend-colony — 集護決常需威下速共
  • scale-colony — 群大顯變時共機當適
  • dissolve-form — 形技控解,解前共至要
  • plan-sprint — 衝規涉隊共於委範
  • conduct-retrospective — 復盤乃程改共之一
  • build-coherence — AI 自用變;映蜂群democracy 於單將多路推附信閾與困解

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/wenyan-ultra/skills/build-consensus
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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