MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

amap-traffic

agentbay-ai
Actualizado 2 days ago
3 vistas
40
2
40
Ver en GitHub
Desarrolloapi

Acerca de

Esta habilidad proporciona datos en tiempo real de congestión de tráfico y planificación de rutas de conducción óptimas utilizando las APIs de Amap. Ayuda a los desarrolladores a integrar navegación con conciencia del tráfico en vivo en sus aplicaciones, calculando las rutas más rápidas según las condiciones actuales. Las características clave incluyen comparación de múltiples rutas y soporte dinámico de claves API para actualizaciones inmediatas.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/amap-traffic

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

高德实时路况与路线规划

概述

本技能通过高德地图API实现:

  1. 实时路况查询:获取指定道路/区域的拥堵状态
  2. 智能路线规划:基于实时路况计算最快自驾路线
  3. 多方案对比:提供时间、距离、费用等维度的路线比较

🔑 API Key 配置

  1. 访问 高德开放平台 创建 Key
  2. 在 OpenClaw Web 配置页面设置:
    地址: http://127.0.0.1:18789/skills
    配置文件字段: skills.entries.amap-traffic.AMAP_KEY in openclaw.json
    : 你的高德API Key

注意: 本技能每次调用时都会重新读取 openclaw.json 中的最新 AMAP_KEY,支持前端动态更新密钥后立即生效。

API 使用说明

1. 实时路况查询

curl "https://restapi.amap.com/v3/traffic/status/road?roadid={道路ID}&key={动态读取的AMAP_KEY}"

2. 智能路线规划(含实时路况)

curl "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?origin={起点坐标}&destination={终点坐标}&strategy=2&key={动态读取的AMAP_KEY}"
  • strategy=2:优先考虑实时路况的最快路线

路况状态说明

  • 畅通:🟢 绿色(速度 > 40km/h)
  • 缓行:🟡 黄色(20-40km/h)
  • 拥堵:🔴 红色(< 20km/h)
  • 严重拥堵:🟣 紫红色(< 10km/h)

资源

scripts/

包含高德实时路况查询和路线规划的核心脚本。

scripts/amap_traffic.py

Python 脚本,实现完整的实时路况查询和最优路线规划功能。 每次执行时都会从 /home/admin/.openclaw/openclaw.json 读取最新的 AMAP_KEY, 确保前端动态更新密钥后立即生效。

Repositorio GitHub

agentbay-ai/agentbay-skills
Ruta: amap-traffic
0

Habilidades relacionadas

qmd

Desarrollo

qmd es una herramienta CLI de búsqueda e indexación local que permite a los desarrolladores indexar y buscar en archivos locales mediante búsqueda híbrida que combina BM25, embeddings vectoriales y reranking. Es compatible tanto con uso desde la línea de comandos como con modo MCP (Model Context Protocol) para integración con Claude. La herramienta utiliza Ollama para los embeddings y almacena los índices localmente, lo que la hace ideal para buscar documentación o bases de código directamente desde la terminal.

Ver habilidad

subagent-driven-development

Desarrollo

Esta habilidad ejecuta planes de implementación asignando un nuevo subagente para cada tarea independiente, con revisión de código entre tareas. Permite una iteración rápida mientras mantiene controles de calidad a través de este proceso de revisión. Úsala cuando trabajes en tareas mayormente independientes dentro de la misma sesión para garantizar un progreso continuo con verificaciones de calidad integradas.

Ver habilidad

mcporter

Desarrollo

La habilidad mcporter permite a los desarrolladores gestionar y llamar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) directamente desde Claude. Proporciona comandos para listar servidores disponibles, llamar a sus herramientas con argumentos, y manejar la autenticación y el ciclo de vida del daemon. Utiliza esta habilidad para integrar y probar la funcionalidad de servidores MCP en tu flujo de trabajo de desarrollo.

Ver habilidad

adk-deployment-specialist

Desarrollo

Esta habilidad despliega y orquesta agentes Vertex AI ADK utilizando el protocolo A2A, gestionando el descubrimiento de AgentCard, el envío de tareas y soportando herramientas como el Sandbox de Ejecución de Código y el Banco de Memoria. Permite construir sistemas multiagente con patrones de orquestación secuencial, paralela o en bucle en Python, Java o Go. Úsela cuando se le solicite desplegar agentes ADK u orquestar flujos de trabajo de agentes en Google Cloud.

Ver habilidad