Data Catalog Enricher
Acerca de
La habilidad Enriquecedor de Catálogo de Datos mejora automáticamente las entradas del catálogo de datos con metadatos como etiquetas, clasificaciones y coincidencias de glosario. Se utiliza para mejorar la descubribilidad y gobernanza de los datos mediante el análisis de perfiles de datos y patrones de uso. Sus capacidades clave incluyen etiquetado automatizado, detección de PII, recomendaciones de propietario y optimización de búsqueda.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add a5c-ai/babysitter -a claude-code/plugin add https://github.com/a5c-ai/babysittergit clone https://github.com/a5c-ai/babysitter.git ~/.claude/skills/Data Catalog EnricherCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
Schema Evolution Manager
OtroEsta habilidad gestiona la evolución de esquemas validando la compatibilidad y detectando cambios disruptivos en formatos como Avro, Protobuf y JSON Schema. Úsela para evolucionar esquemas de manera segura manteniendo la compatibilidad hacia atrás/adelante y generando scripts de migración. Maneja la gestión de versiones, operaciones de registro de esquemas y la sincronización entre sistemas para la gobernanza de datos.
data-lineage-mapper
OtroEsta habilidad extrae el linaje de datos de fuentes SQL, dbt, Airflow y Spark para mapear dependencias y generar gráficos de linaje completos. Está diseñada para análisis de impacto y gobernanza de datos, permitiendo a los desarrolladores comprender los flujos de datos y los efectos posteriores. Úsela cuando necesite visualizar o auditar cómo se mueven los datos a través de sus canalizaciones y transformaciones.
skill-usage
MetaEsta habilidad central gestiona la carga e invocación de otras habilidades mediante revelación progresiva. Cárgala al inicio para habilitar la detección automática de habilidades en todos los proyectos, manteniendo los metadatos de habilidades disponibles mientras carga las instrucciones completas solo cuando es necesario. Es la infraestructura recomendada para integrar y utilizar habilidades dentro del entorno Claude Code.
Setting Up Experiment Tracking
MetaEsta habilidad automatiza la configuración del seguimiento de experimentos de ML con MLflow o Weights & Biases. Configura el entorno, inicializa el servidor de seguimiento y proporciona fragmentos de código para registrar parámetros y métricas. Úsala cuando necesites implementar rápidamente un seguimiento reproducible para comparar ejecuciones de modelos.
