model-selection

Esta habilidad optimiza la selección de modelos de IA leyendo los estados de cuota y recomendando la mejor asignación de Claude/Codex/Gemini para cada tarea. Proporciona enrutamiento consciente de las cuotas y visualizaciones del margen disponible, haciéndola ideal para sesiones de trabajo con múltiples elementos en cola o al acercarse a los límites de cuota. Los desarrolladores deben usarla antes de iniciar sesiones con 3 o más elementos de trabajo o cuando las cuotas de Claude caigan por debajo del 50% restante.

Esta habilidad muestra los porcentajes restantes de cuota API para diferentes proveedores de IA en una tabla formateada con indicadores de estado codificados por colores. Ayuda a los desarrolladores a elegir el modelo más adecuado según la disponibilidad y los casos de uso recomendados. La salida incluye información de actualización de caché y umbrales de estado visual para una evaluación rápida de las cuotas.

Esta habilidad proporciona lógica predeterminada de enrutamiento de modelos de IA para diferentes complejidades de tareas de programación, independientemente de los límites de cuota. Asigna tareas simples a Codex, tareas estándar a Claude Sonnet y trabajos arquitectónicos complejos a Claude Opus, con opciones de respaldo especificadas. Los desarrolladores deben usar esto como configuración base para optimizar el uso de agentes de IA en sus flujos de trabajo de programación.

Esta habilidad de Claude clasifica las tareas de desarrollo en rutas de procesamiento específicas (A, B, C, Lote, Contexto-largo) según las palabras clave en la solicitud del usuario. Ayuda a optimizar el uso de los agentes enrutando apropiadamente las tareas simples, implementaciones estándar, trabajos de arquitectura complejos, operaciones masivas y trabajos de gran contexto. Los desarrolladores la utilizan para asegurar que sus consultas sean gestionadas por el agente más adecuado, con el alcance y los recursos correctos.