Acerca de
Esta habilidad proporciona patrones de gestión de VRAM de GPU para compartir memoria entre múltiples servicios de IA como Ollama y ComfyUI. Implementa lógica de reintento ante fallos de memoria (OOM) con retroceso exponencial y promueve configuraciones de auto-descarga para modelos inactivos. Úsala cuando ejecutes múltiples servicios de GPU simultáneamente para evitar errores de falta de memoria sin necesidad de coordinación manual.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/Vram-GPU-OOMCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Skill Vram-GPU-OOM?
Vram-GPU-OOM es un Skill de Claude creado por majiayu000. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con Vram-GPU-OOM sin indicaciones adicionales.
¿Cómo instalo Vram-GPU-OOM?
Usa los comandos de instalación de esta página: añade Vram-GPU-OOM a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.
¿A qué categoría pertenece Vram-GPU-OOM?
Vram-GPU-OOM pertenece a la categoría Diseño.
¿Se puede usar Vram-GPU-OOM gratis?
Sí. Vram-GPU-OOM aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.
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