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SKILL·EF77AF

UMR-LMR-PMD-detection

majiayu000
Actualizado 4 months ago
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Diseñoai

Acerca de

Este pipeline segmenta datos de secuenciación de bisulfito de genoma completo (WGBS) para identificar estados de metilación distintos: UMRs asociados a promotores, LMRs similares a potenciadores y PMDs de gran escala. Está diseñado para analizar metilomas en contextos como cáncer, envejecimiento o reprogramación celular. La salida permite la integración con otros ensayos genómicos, como análisis de accesibilidad de la cromatina y de unión de factores de transcripción.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/UMR-LMR-PMD-detection

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Repositorio GitHub

majiayu000/claude-skill-registry
Ruta: skills/data/26-umr-lmr-pmd-detection
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FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Skill UMR-LMR-PMD-detection?

UMR-LMR-PMD-detection es un Skill de Claude creado por majiayu000. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con UMR-LMR-PMD-detection sin indicaciones adicionales.

¿Cómo instalo UMR-LMR-PMD-detection?

Usa los comandos de instalación de esta página: añade UMR-LMR-PMD-detection a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.

¿A qué categoría pertenece UMR-LMR-PMD-detection?

UMR-LMR-PMD-detection pertenece a la categoría Diseño.

¿Se puede usar UMR-LMR-PMD-detection gratis?

Sí. UMR-LMR-PMD-detection aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.

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