MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

deploy-shiny-app

pjt222
Actualizado Yesterday
4 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metaaiautomation

Acerca de

Esta habilidad despliega aplicaciones Shiny en shinyapps.io, Posit Connect o contenedores Docker. Maneja configuración, generación de manifiestos, creación de Dockerfiles y verificación de despliegues. Úsala para publicar aplicaciones para usuarios, migrar del desarrollo local a entornos alojados, o contenerizar aplicaciones para pipelines de despliegue.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shiny-app

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

Deploy Shiny App

Shiny app → shinyapps.io / Posit Connect / Docker.

Use When

  • Publish Shiny → users
  • Local → hosted env
  • Containerize → K8s/Docker
  • Auto deploy pipelines

In

  • Required: App path
  • Required: Target (shinyapps.io / Posit Connect / Docker)
  • Optional: Account + token
  • Optional: Instance size
  • Optional: Custom domain/URL

Do

Step 1: Prep app

Self-contained + deployable:

# Check for missing dependencies
rsconnect::appDependencies("path/to/app")

# For golem apps, ensure DESCRIPTION lists all Imports
devtools::check()

# Verify the app runs cleanly
shiny::runApp("path/to/app")

Files:

  • app.R (or ui.R + server.R)
  • renv.lock (recommend reproducible)
  • .Rprofile does NOT call mcptools::mcp_session() in prod

→ App runs locally clean + all deps captured.

If err: appDependencies() missing pkgs → install + update renv.lock. Sys libs (gdal, curl) → note for Docker path.

Step 2a: shinyapps.io

# One-time account setup
rsconnect::setAccountInfo(
  name = "your-account",
  token = Sys.getenv("SHINYAPPS_TOKEN"),
  secret = Sys.getenv("SHINYAPPS_SECRET")
)

# Deploy
rsconnect::deployApp(
  appDir = "path/to/app",
  appName = "my-app",
  appTitle = "My Application",
  account = "your-account",
  forceUpdate = TRUE
)

Creds → .Renviron (never code):

# .Renviron
SHINYAPPS_TOKEN=your_token_here
SHINYAPPS_SECRET=your_secret_here

→ Deployed at https://your-account.shinyapps.io/my-app/.

If err: Auth fail → regen tokens at dashboard > Account > Tokens. Pkg install fail → CRAN only default, not GitHub.

Step 2b: Posit Connect

# Register server (one-time)
rsconnect::addServer(
  url = "https://connect.example.com",
  name = "production"
)

# Authenticate (one-time)
rsconnect::connectApiUser(
  account = "your-username",
  server = "production",
  apiKey = Sys.getenv("CONNECT_API_KEY")
)

# Deploy
rsconnect::deployApp(
  appDir = "path/to/app",
  appName = "my-app",
  server = "production",
  account = "your-username"
)

→ Deployed on Connect instance.

If err: Server rejects → verify API key + URL. Pkg install fail → check Connect repo access (CRAN, internal).

Step 2c: Docker

Dockerfile:

FROM rocker/shiny-verse:4.4.0

# Install system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4-openssl-dev \
    libssl-dev \
    libxml2-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Install R packages
RUN R -e "install.packages(c('shiny', 'bslib', 'DT', 'plotly'))"

# Copy app
COPY . /srv/shiny-server/myapp/

# Configure Shiny Server
COPY shiny-server.conf /etc/shiny-server/shiny-server.conf

# Expose port
EXPOSE 3838

# Run
CMD ["/usr/bin/shiny-server"]

shiny-server.conf:

run_as shiny;

server {
  listen 3838;

  location / {
    site_dir /srv/shiny-server/myapp;
    log_dir /var/log/shiny-server;
    directory_index on;
  }
}

Build + run:

docker build -t myapp:latest .
docker run -p 3838:3838 myapp:latest

http://localhost:3838.

If err: Build fail on pkg install → add sys libs to apt-get install. App no load → docker exec <container> cat /var/log/shiny-server/*.log.

Step 3: Verify

# Check the deployed URL responds
response <- httr::GET("https://your-app-url/")
httr::status_code(response)  # Should be 200

# For Docker
response <- httr::GET("http://localhost:3838/")
httr::status_code(response)

Manual checklist:

  1. Loads clean
  2. Interactive els respond
  3. Data conns work in prod
  4. Auth works (if applicable)

→ HTTP 200 + all features work.

If err: Server logs per platform. Common: env vars not set in prod, DB conns using localhost, local-only file paths.

Step 4: Monitoring (optional)

shinyapps.io

Dashboard: https://www.shinyapps.io/admin/#/applications.

Posit Connect

# Check deployment status via API
connectapi::connect(
  server = "https://connect.example.com",
  api_key = Sys.getenv("CONNECT_API_KEY")
)

Docker

Health check:

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 \
  CMD curl -f http://localhost:3838/ || exit 1

→ Monitoring configured.

If err: Health intermittent → increase timeout. Shiny slow initial load.

Check

  • Deploys clean
  • URL HTTP 200
  • Interactive features work
  • Env vars/secrets config'd (not hardcoded)
  • Creds → .Renviron / CI secrets
  • renv.lock committed

Traps

  • Hardcoded paths: → system.file() or env vars
  • Dev-only deps: Don't deploy .Rprofile w/ mcptools::mcp_session() or devtools. Conditional load or separate profiles.
  • Missing sys libs in Docker: sf, curl, xml2 need sys libs → apt-get install
  • CRAN-only on shinyapps.io: GH pkgs need remotes + explicit install
  • Forgotten env vars: DB creds, API keys config'd in deploy env separate from code

  • scaffold-shiny-app — app structure before deploy
  • create-r-dockerfile — Docker config for R
  • setup-docker-compose — multi-container w/ DBs
  • setup-github-actions-ci — CI/CD auto deploy
  • optimize-shiny-performance — perf tune pre-prod

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/caveman-ultra/skills/deploy-shiny-app
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad