setup-compose-stack
Acerca de
Esta Skill de Claude genera configuraciones de Docker Compose para pilas de aplicaciones multi-servicio comunes, como aplicaciones web con bases de datos, cachés y workers. Maneja elementos de orquestación que incluyen volúmenes nombrados, redes, comprobaciones de salud y gestión de variables de entorno. Úsala al configurar entornos de desarrollo o al crear despliegues multi-servicio reproducibles entre equipos.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-compose-stackCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
設 Compose 之棧
為多服應用之棧配 Docker Compose,附庫、緩、工。
用時
- 行網應附庫與/或緩乃用
- 設多服之開發境乃用
- 並 API 與後台工乃用
- 跨團需可重之多服境乃用
入
- 必要:應之服(語、端口、入點)
- 必要:所需之輔服(庫、緩、隊等)
- 可選:開發 vs 生產之配
- 可選:自定服之既 Dockerfile
法
第一步:定核之棧
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- "3000:3000"
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
postgres:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_DB: appdb
POSTGRES_USER: appuser
POSTGRES_PASSWORD: apppass
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
image: redis:7-alpine
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redisdata:/data
volumes:
pgdata:
redisdata:
得:docker compose up 啟諸服,應俟健庫。
第二步:增健察
健察使 depends_on 可用 condition: service_healthy:
services:
postgres:
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 5
app:
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 10s
第三步:配網
services:
app:
networks:
- frontend
- backend
postgres:
networks:
- backend
nginx:
networks:
- frontend
ports:
- "80:80"
networks:
frontend:
driver: bridge
backend:
driver: bridge
此隔庫於外直訪,而應橋二網。
第四步:管環境變
立 .env 文件(git-ignored):
POSTGRES_PASSWORD=secure_password_here
APP_SECRET=your_secret_key
於 compose 引:
services:
postgres:
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
app:
env_file:
- .env
立 .env.example(提交於 git):
POSTGRES_PASSWORD=changeme
APP_SECRET=changeme
第五步:增工服
services:
worker:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
command: ["node", "src/worker.js"]
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
deploy:
replicas: 2
第六步:以 profile 為選服
services:
app:
# always starts
build: .
mailhog:
image: mailhog/mailhog
ports:
- "8025:8025"
profiles:
- dev
adminer:
image: adminer
ports:
- "8080:8080"
profiles:
- dev
# Start core services only
docker compose up
# Start with dev tools
docker compose --profile dev up
第七步:為開發立 override
docker-compose.override.yml 自動合並:
services:
app:
build:
target: dev
volumes:
- .:/app
- /app/node_modules
environment:
NODE_ENV: development
DEBUG: "app:*"
command: ["npm", "run", "dev"]
第八步:建而行
# Build all images
docker compose build
# Start in background
docker compose up -d
# View logs
docker compose logs -f app
# Check service status
docker compose ps
# Stop and remove
docker compose down
# Stop and remove volumes (full reset)
docker compose down -v
得:諸服啟,健察過,應連庫與緩。
敗則:察 docker compose logs <service>。常患:端口衝、缺環變、健察超時。
驗
-
docker compose up啟諸服而無誤 - 庫與緩之健察過
- 應連諸依服
- 命名卷跨重啟存數
-
.env入 git-ignore;.env.example已提交 -
docker compose down潔止諸物 - profile 分開發器與生產服
陷
- 無健察:
depends_on而無condition: service_healthy唯俟容啟,非俟備 - 硬編密於 compose:用
.env或 Docker secret。永勿提交密 - 卷掛蓋:掛
.:/app蓋鏡中所建之node_modules。用匿之卷:/app/node_modules - 端口衝:察
docker compose ps與lsof -i :<port>為衝 version:鍵:Compose V2 忽version:鍵。新設略之- WSL 徑之患:自 WSL 掛 Windows 目用
/mnt/c/...徑
參
setup-docker-compose— R 特之 Docker Compose 配create-dockerfile— 寫 compose 所引之 Dockerfilecreate-multistage-dockerfile— 為棧建優之像configure-nginx— 加 Nginx 反向代理於棧
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
content-collections
MetaEsta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.
polymarket
MetaEsta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.
creating-opencode-plugins
MetaEsta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.
sglang
MetaSGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.
