MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

c-ai

daxaur
Actualizado 2 days ago
8 vistas
143
6
143
Ver en GitHub
Otroaillmsummarizechat

Acerca de

c-ai proporciona herramientas CLI para que los desarrolladores consulten LLMs directamente desde la terminal, permitiendo resúmenes de texto, chats interactivos y análisis de código mediante piping. Soporta tanto modelos locales como en la nube a través de utilidades como `llm` y `aichat`. Usa esta habilidad para tareas rápidas asistidas por IA, como generar mensajes de commit, revisar código o corregir gramática sin salir de tu flujo de trabajo.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-ai

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

AI / LLM Tools

llm (Simon Willison)

# Quick prompt
llm "What is the capital of France?"

# Pipe text for processing
cat article.txt | llm "Summarize this in 3 bullet points"
git diff | llm "Write a commit message for these changes"
pbpaste | llm "Fix the grammar in this text"

# Interactive chat
llm chat

# Use specific model
llm -m claude-3.5-sonnet "Explain quantum computing"
llm -m gpt-4o "Review this code"

# List available models
llm models

# Install model plugins
llm install llm-claude-3
llm install llm-ollama    # local models

# View prompt/response history
llm logs list
llm logs last

aichat

# Quick prompt
aichat "Explain Docker in simple terms"

# Pipe input
cat code.py | aichat "Find bugs in this code"

# Interactive REPL
aichat

# Shell assistant (generates and runs commands)
aichat -e "find all files larger than 100MB"

# Specific model
aichat -m claude-3.5-sonnet "Hello"

# List models
aichat --list-models

Guidelines

  • Use llm for piping text through LLMs (summarize, translate, analyze)
  • Use aichat -e for generating shell commands from natural language
  • Both tools store API keys locally — set up once with auth commands
  • llm has the richest plugin ecosystem (100+ model providers)
  • aichat is faster (Rust) and has built-in RAG support
  • These tools use separate API keys from Claude Code — user pays per token

Repositorio GitHub

daxaur/openpaw
Ruta: skills/c-ai
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli

Habilidades relacionadas

llamaguard

Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad

cost-optimization

Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad

quantizing-models-bitsandbytes

Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad

dispatching-parallel-agents

Otro

Esta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.

Ver habilidad