numpy-mcp
数値計算用のNumPy MCPサーバー. numpy-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server maintained by colesmcintosh. It connects to MCP-compatible clients such as Claude Desktop, Cursor, Cline, and other agents that speak the protocol. It exposes 5 tools, including add, matrix_multiply, eigen_decomposition, statistical_analysis and polynomial_fit, that an agent can call directly. It is categorized under Tool/Python and AI/Integration.
このMCPについて
これはNumPyを使用した数学的計算と操作を提供するModel Context Protocol（MCP）サーバーです。標準化されたMCPインターフェースを通じて様々な数値計算ツールを公開し、ClaudeなどのLLMと統合できるようにしています。
使用方法
Claude Desktopからmcp install server.pyでインストールするか、UV/Pythonを使用して手動でインストールできます。サーバーはClaudeを通じて、または直接MCPコマンドを使用してアクセスでき、数学的演算を実行できます。
このMCPの用途
基本的な算術演算、線形代数、統計分析、多項式フィッティングなどの数値計算を、LLMとの対話や直接API呼び出しを通じて実行できます。
AIMCP authority
DR and traffic signal for the AIMCP public domain.
Frequently asked questions
What is the numpy-mcp MCP server?
numpy-mcp is a Model Context Protocol server from colesmcintosh. It lets MCP-compatible AI clients call its tools over a standard interface, so agents like Claude, Cursor, and Cline can use it without custom integration.
How do I connect numpy-mcp to my AI client?
Add numpy-mcp to your client's MCP configuration using the stdio or SSE connection shown in the usage examples on this page, then restart the client to load the server.
What tools does numpy-mcp provide?
numpy-mcp provides 5 tools: add, matrix_multiply, eigen_decomposition, statistical_analysis and polynomial_fit.
Is numpy-mcp free to use?
numpy-mcp is listed on AIMCP for free. Any API keys or accounts required by the underlying service are set by its provider.
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