について
このスキルは、高速な非線形次元削減のためのUMAPを提供し、高次元データの2D/3D可視化やクラスタリング前処理に最適です。教師あり学習とパラメトリックUMAPをサポートし、scikit-learnのAPIに準拠しているため容易に統合できます。局所的なデータ構造と大域的なデータ構造の両方を保持するスケーラブルな埋め込みが必要な場合にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add sanand0/scientific-research -a claude-code/plugin add https://github.com/sanand0/scientific-researchgit clone https://github.com/sanand0/scientific-research.git ~/.claude/skills/umap-learnこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
umap-learn Skillとは何ですか?
umap-learn はsanand0 が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで umap-learn に関連するタスクを実行できるようにします。
umap-learn をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。umap-learn をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
umap-learn はどのカテゴリに属しますか?
umap-learn は デザイン カテゴリに属します。
umap-learn は無料で利用できますか?
はい。umap-learn は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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