スキル一覧に戻る

write-vignette

pjt222
更新日 2 days ago
7 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
メタwordaitestingautomationdesign

について

このスキルは、R開発者がR MarkdownまたはQuartoを使用してパッケージビネットを作成する際に、セットアップ、設定、CRANの要件を網羅的にサポートします。チュートリアルの追加、複数関数のワークフロー文書化、CRAN提出用のユーザー向けドキュメント作成が必要な場合にご利用ください。YAML設定、コードチャンクオプション、ビルドおよびテストプロセスに対応しています。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-vignette

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

書 vignette

為 R 包立長文 vignette。

用時

  • 為包加「始入」之教程
  • 錄跨多函之複流
  • 立域特之指南(如統計法)
  • CRAN 呈需逾函助之用戶向文

  • 必要:含函欲錄之 R 包
  • 必要:vignette 之題與題
  • 可選:式(R Markdown 或 Quarto,默 R Markdown)
  • 可選:vignette 是否需外數或 API

第一步:立 vignette 文

usethis::use_vignette("getting-started", title = "Getting Started with packagename")

得:vignettes/getting-started.Rmd 立附 YAML 額。knitrrmarkdown 加於 DESCRIPTION 之 Suggests。vignettes/ 域存。

敗則:usethis::use_vignette() 敗者,驗工目為包根(含 DESCRIPTION)。knitr 未裝者,先行 install.packages("knitr")。手立者,立 vignettes/ 域與文,確 YAML 額含三 %\Vignette* 條。

第二步:書 vignette 之內

---
title: "Getting Started with packagename"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
  %\VignetteIndexEntry{Getting Started with packagename}
  %\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
  %\VignetteEncoding{UTF-8}
---

## Introduction

Brief overview of what the package does and who it's for.

## Installation

```r
install.packages("packagename")
library(packagename)

Basic Usage

Walk through the primary workflow:

# Load example data
data <- example_data()

# Process
result <- main_function(data, option = "default")

# Inspect
summary(result)

Advanced Features

Cover optional or advanced functionality.

Conclusion

Summarize and point to other vignettes or resources.


得:vignette Rmd 含 Introduction、Installation、Basic Usage、Advanced Features、Conclusion 段。碼例用包之出函生顯出。

敗則:例不行者,驗包以 `devtools::install()` 已裝。確例於 `library()` 用包名(非 `devtools::load_all()`)。需外資之函者,用 `eval=FALSE` 示碼而不執。

### 第三步:設碼塊

依用設塊:

```r
# Standard evaluated chunk
{r example-basic}
result <- compute_something(1:10)
result

# Show code but don't run (for illustrative purposes)
{r api-example, eval=FALSE}
connect_to_api(key = "your_key_here")

# Run but hide code (show only output)
{r hidden-setup, echo=FALSE}
library(packagename)

# Set global options
{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>",
  fig.width = 7,
  fig.height = 5
)

得:附 include=FALSE 之設塊定全選(collapsecommentfig.widthfig.height)。塊宜設:eval=FALSE 為示碼、echo=FALSE 為隱設、標塊為互例。

敗則:塊選不效者,驗語法用 {r chunk-name, option=value} 式(逗分、邏值無引)。確設塊先行,置文首。

第四步:處外依

需網或可選包之 vignette:

{r check-available, include=FALSE}
has_suggested <- requireNamespace("optionalpkg", quietly = TRUE)

{r use-suggested, eval=has_suggested}
optionalpkg::special_function()

長算者,預算而存果:

# Save pre-computed results to vignettes/
saveRDS(expensive_result, "vignettes/precomputed.rds")

# Load in vignette
{r load-precomputed}
result <- readRDS("precomputed.rds")

得:外依正處:可選包以 requireNamespace() 條載、網依碼用 eval=FALSEtryCatch()、貴算用預算 .rds 文。

敗則:vignette 於 CRAN 因可選包不可而敗者,以條變(如 eval=has_suggested)包之。預算果者,確 .rds 文於 vignettes/ 域且以相對徑引。

第五步:建而試 vignette

# Build single vignette
devtools::build_vignettes()

# Build and check (catches vignette issues)
devtools::check()

得:vignette 建無訛。HTML 出可讀。

敗則:

  • 缺 pandoc:於 .RenvironRSTUDIO_PANDOC
  • 包未裝:先行 devtools::install()
  • 缺 Suggests:裝 DESCRIPTION 中 Suggests 列之包

第六步:於包察驗

devtools::check()

vignette 相關察:建正、不過久、無訛。

得:devtools::check() 過無 vignette 相關訛或警。vignette 於 CRAN 時限內建(常 < 60 秒)。

敗則:vignette 致察敗者,常修:加缺 Suggests 包於 DESCRIPTION、以 eval=FALSE 於慢塊減建時、確 VignetteIndexEntry 配題。獨行 devtools::build_vignettes() 以孤 vignette 特訛。

  • vignette 經 devtools::build_vignettes() 無訛建
  • 諸碼塊正執
  • VignetteIndexEntry 配題
  • devtools::check() 過無 vignette 警
  • vignette 現於 pkgdown 文之 articles(若用)
  • 建時合理(CRAN < 60 秒)

  • VignetteIndexEntry 不配:YAML 中索條必配 vignette(package = "pkg") 中所欲用者見
  • vignette YAML 塊:三 %\Vignette* 行皆需
  • vignette 對 CRAN 過慢:預算果或於貴操用 eval=FALSE
  • pandoc 不見:確 RSTUDIO_PANDOC 環變設
  • 自引包:vignette 中用 library(packagename)devtools::load_all()

  • write-roxygen-docs - 函級文補 vignette 教程
  • build-pkgdown-site - vignette 於 pkgdown 站為 articles
  • submit-to-cran - CRAN 有特 vignette 要
  • create-quarto-report - Quarto 為 R Markdown vignette 之別

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan/skills/write-vignette
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る