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protein-qc

NeverSight
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その他qcfilteringmetricsthresholds

について

`protein-qc`スキルは、タンパク質設計を評価するための研究に基づく品質管理指標とフィルタリング閾値を提供します。このスキルは、開発者が配列上の問題点を確認し、生物物理学的特性や界面特性を計算し、多段階のフィルタリングパイプラインを構築するのに役立ちます。実験的検証の前に、pLDDT、ipTM、PAEなどのベンチマークに基づいて設計を事前スクリーニングする際にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feed
Git クローン代替
git clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/protein-qc

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

NeverSight/skills_feed
パス: data/skills-md/adaptyvbio/protein-design-skills/protein-qc
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learn-skillsskills

関連スキル

ipsae

その他

ipsaeスキルは、ipSAEスコアリング関数を用いてタンパク質バインダー設計をランク付けします。この関数は、成功するバインダーを特定する点でipTMやiPAEよりも優れた性能を発揮します。RFdiffusionなどのツールからの出力をフィルタリングおよびランク付けするため、またはAF2/AF3からの予測を比較するためにご利用ください。本スキルは、実験テストの優先順位付けと結合成功率の予測を目的として設計されています。

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content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

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polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

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creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

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