について
このスキルは、テキストの説明や歌詞からボーカル付きの完全な楽曲を生成し、新しいスタイルでのカバーバージョンを作成できます。オリジナル曲、ジングル、スタイル転送のリクエストに対応しますが、インストゥルメンタルトラックや効果音の作成は行いません。ユーザーが歌詞を音楽に変えたり、既存の楽曲をリメイクしたり、プロンプトからボーカルベースのオーディオを制作したい場合にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add NoizAI/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/NoizAI/skillsgit clone https://github.com/NoizAI/skills.git ~/.claude/skills/text-to-musicこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
text-to-music
Two ways to make a song with vocals + accompaniment, saved as MP3. Every request produces two variants.
- Generate — a new song from a music description plus lyrics.
- Cover — re-sing an existing song in a new style, keeping its melody. Lyrics can be the original (auto-recognized) or new ones.
Triggers
- make a song / generate music / text to music / compose
- turn these lyrics into a song / sing this / jingle / theme song / birthday song
- cover this song / make a jazz version / remake in another style
- 写歌 / 生成音乐 / 作曲 / 唱首歌 / 歌词谱曲 / 翻唱 / 改编 / 换个风格唱
Generate — new song from text
A request needs a prompt (the music description) and exactly one lyrics source:
# Let the server write lyrics from a theme
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py "upbeat indie pop, bright guitars, 120 BPM" \
--lyrics-prompt "a song about summer road trips with friends"
# Use your own lyrics (inline or from a file)
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py "mandopop ballad, piano and strings" \
--lyrics $'[Verse]\n窗外的雨停了\n[Chorus]\n我还在等你' --vocal-gender Female --title "雨停了"
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py "lo-fi hip hop, mellow, vinyl crackle" \
--lyrics-file song.txt --duration 120 -o chill.mp3
# Model the vocal/style on a reference song (local file ≤20 MB or public URL)
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py "dreamy synth-pop" --lyrics-file song.txt --ref-audio ./ref.mp3
Output: song_v1.mp3 and song_v2.mp3 (or <stem>_v1.mp3 / <stem>_v2.mp3 with -o). When lyrics were written by the server, they are also saved to <stem>_lyrics.txt.
| Argument | Default | Description |
|---|---|---|
prompt | required | Music description: genre, mood, instruments, tempo (≤1500 chars) |
--lyrics / -l | — | Lyrics text; [Verse], [Chorus], [Bridge] markers help structure |
--lyrics-file | — | UTF-8 .txt file with lyrics (≤64 KB) |
--lyrics-prompt | — | Theme for server-side lyric writing |
--tags | — | Style tags, comma-separated (≤50 chars) |
--negative-tags | — | Styles to avoid |
--duration / -d | auto | Target length hint: 60, 120, or 180 seconds. A hint, not a guarantee. |
--ref-audio | — | Reference song, local path or public URL |
--lyrics, --lyrics-file, and --lyrics-prompt are mutually exclusive; one is required.
Cover — re-sing an existing song
Needs the source song, lyrics, and a description of the new sound (--style and/or --prompt):
# Same lyrics, new style: recognize lyrics from the original, then cover it
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py cover original.mp3 \
--style "jazz, smoky female vocal" --recognize-lyrics -o jazz_cover.mp3
# New lyrics over the original melody, looser arrangement
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py cover https://example.com/song.mp3 \
--prompt "acoustic folk, fingerpicked guitar, intimate" --lyrics-file new_lyrics.txt \
--adherence main_melody --vocal-gender Male
# Recognize lyrics only (to review or edit before covering)
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py lyrics original.mp3 -o lyrics.txt
Recommended flow when the user wants to tweak lyrics: run lyrics → edit the file → cover --lyrics-file.
| Argument | Default | Description |
|---|---|---|
source | required | Original song: local file (≤100 MB; mp3/wav/m4a/aac/flac/ogg) or public URL |
--style / -s | — | Short style tags, e.g. "rock, male vocal" (≤50 chars) |
--prompt / -p | — | Longer description of the cover's sound (≤1500 chars) |
--adherence | high | high = follow the original arrangement closely; main_melody = keep only the main melody, more freedom |
--lyrics / -l | — | Lyrics to sing |
--lyrics-file | — | UTF-8 .txt file with lyrics (≤64 KB) |
--recognize-lyrics | off | Transcribe the source's lyrics first and use them |
--output / -o | cover.mp3 | Output path; variants get _v1 / _v2 suffixes |
At least one of --style / --prompt is required; exactly one lyrics source is required.
Shared Arguments
| Argument | Default | Description |
|---|---|---|
--title | — | Song title (≤80 chars) |
--vocal-gender | — | Male or Female |
--vocal-timbre | — | Free-form voice description, e.g. "husky warm alto" (≤50 chars) |
--output / -o | song.mp3 (cover.mp3 for covers) | Output path; variants get _v1 / _v2 suffixes |
--no-wait | off | Submit, print the job ID(s), then exit |
--poll-interval | 10 | Seconds between status checks |
--timeout | 1800 | Max seconds to wait (the job keeps running server-side) |
--api-key | from env/config | Noiz API key (overrides stored key) |
Resuming / Checking Jobs
Generation prints two gen_product_ids; a cover prints one task_id. If the wait times out or you used --no-wait, resume with:
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py status <id_v1> <id_v2> -o song.mp3
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py status --cover <task_id> -o cover.mp3
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py status --cover <task_id> --no-wait # just print status
Status goes submitted → running → succeeded / failed. Covers also report a stage (analysis runs before singing, so covers take longer). Download URLs expire after ~24h; re-run status for fresh ones.
Writing Good Prompts
- Prompt / style = the sound: genre + mood + instrumentation + tempo.
"cinematic orchestral pop, soaring strings, 90 BPM, hopeful". - Lyrics: keep sections short and label them. Chinese, English, and mixed lyrics all work.
- Short songs: for jingles or greetings, pass
-d 60and write only a verse + chorus. - Covers: pick
highto keep the cover recognizable; pickmain_melodyfor a bigger genre change. - Not satisfied? Run again — each run gives two fresh variants.
Cost
- Songs and covers are billed once per job (not per variant):
ceil(longest variant seconds) × 15credits, charged after both variants succeed. A 2-minute song costs about 1,800 credits. If subscription credits don't cover the whole job, it is billed as pay-as-you-go at $0.00015/s. The script prints the charged amount on completion. - Lyrics recognition (
lyrics/--recognize-lyrics): 100 credits (or $0.001 pay-as-you-go), charged only when vocals are detected.
Rate limits: 5 submissions per minute per key per endpoint; status polling 60 per minute.
Limitations
- Pure instrumental music is not supported — lyrics are always required.
--durationis only a hint; actual length may differ. Covers follow the source's length.- Prompts or lyrics containing sensitive content are rejected (
code=400).
Configuration
python3 skills/text-to-music/scripts/t2m.py config --set-api-key YOUR_KEY
# or
export NOIZ_API_KEY=YOUR_KEY
Get your API key at developers.noiz.ai.
Requirements
- Python 3.6+
requestspackage:uv pip install requests- Noiz API key from developers.noiz.ai
Security & Data Disclosure
- API key: Stored in
~/.config/noiz/api_key(permissions0600) or viaNOIZ_API_KEYenv variable. - Network: Prompts, lyrics, and any reference/source audio (file upload or URL) are sent to
https://noiz.ai/v1/text-to-musicandhttps://noiz.ai/v1/text-to-music/cover*; job status is polled from the same endpoints. No other data is transmitted. - Output: Generated MP3s (and lyrics text files) are downloaded from signed Noiz storage URLs and saved to the output path. No other files are modified.
GitHub リポジトリ
よくある質問
text-to-music Skillとは何ですか?
text-to-music はNoizAI が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで text-to-music に関連するタスクを実行できるようにします。
text-to-music をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。text-to-music をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
text-to-music はどのカテゴリに属しますか?
text-to-music は メタ カテゴリに属します。
text-to-music は無料で利用できますか?
はい。text-to-music は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
