について
このスキルは、従来のタスクCLIに代わり、Hivemindの目標システムを通じて高レベルの目的と実行可能なタスクの両方を管理します。ユーザーが「Xを修正する」や「リマインドして」といった目標、マイルストーン、または具体的なアクションに言及した際に、ゴール、KPI、作業項目を作成・追跡します。開発者は、ホストのファイルシステムに直接アクセスするのではなく、専用ツール(例:`hivemind_goal_add`)を使用する必要があります。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemindgit clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemind-goalsこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
Hivemind Goals (openclaw)
OpenClaw exposes purpose-built tools for goals + KPIs. Use them directly — do NOT try to write files via the host filesystem.
Tools
hivemind_goal_add({ text })— create a new goal. Returnsgoal_id(UUID). Status starts atopened.hivemind_kpi_add({ goal_id, kpi_id, target, unit, name? })— add a KPI to an existing goal. Only call when the user explicitly asks for KPIs; do NOT auto-generate.hivemind_search({ query })— search Hivemind shared memory (summaries + sessions). Use this when the user asks "what's already there" before creating a duplicate.hivemind_read({ path })— read the full content of a specific Hivemind path.hivemind_index({})— list everything in memory.
Workflow when the user expresses a goal
- (Optional)
hivemind_searchfirst to surface any existing related goal. hivemind_goal_add({ text: "<short description>" })— capture the returnedgoal_id.- ONLY if the user asks for KPIs:
hivemind_kpi_addonce per KPI withgoal_id+kpi_id(short slug likek-prs) +target(positive int) +unit. - Confirm to the user with the goal_id and that the goal is team-visible.
Capture a task for later (with resumable context)
When the user parks a tangential task mid-session — "save this for later", "remind me to …", "don't let me forget …", "let's do X later" — store enough context to resume cold later, not just a one-liner. Put the full package in the text of hivemind_goal_add:
hivemind_goal_add({ text:
"Add rate-limiting to the webhook handler\n\n" +
"Start here: add a per-IP token bucket on the handler entry path\n" +
"Files: src/webhook/handler.ts:120-160, src/webhook/limits.ts\n" +
"Branch: feat/webhook-hardening\n" +
"Run: pnpm test webhook\n" +
"Why: bursty clients hammer the endpoint; defer until retry-backoff lands" })
Line 1 is the label. Fill Start here / Files / Branch / Run / Why from the conversation; Start here: (the concrete first action) matters most. (OpenClaw's hivemind_goal_add has no provenance flag, so the row is tagged manual — that's fine; the context is what matters.)
Resume a parked task (automatic context transfer)
When the user says "let's work on that task / goal" or "pick up the <X> task":
hivemind_search({ query: "<topic>" })orhivemind_index({})to locate the parked goal, thenhivemind_read({ path: "memory/goal/<owner>/opened/<goal_id>.md" })to pull the full context package back.- Read it as your working context and begin from
Start here:using theFiles/Branch/Runlines — continue as if the context was never lost.
(Status-move tools aren't exposed on OpenClaw, so leave the goal where it is and just resume the work.)
What NOT to do
- Do NOT write files anywhere under
~/.deeplake/memory/. OpenClaw's runtime does not route filesystem writes to the Deeplake tables — only thehivemind_*tools above do. - Do NOT call
hivemind_kpi_addunsolicited. Wait for the user to ask. - Do NOT use
hivemind_searchto create anything — it's read-only.
GitHub リポジトリ
よくある質問
hivemind-goals Skillとは何ですか?
hivemind-goals はactiveloopai が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで hivemind-goals に関連するタスクを実行できるようにします。
hivemind-goals をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。hivemind-goals をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
hivemind-goals はどのカテゴリに属しますか?
hivemind-goals は メタ カテゴリに属します。
hivemind-goals は無料で利用できますか?
はい。hivemind-goals は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
関連スキル
このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。
SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
