MCP HubMCP Hub
SKILL·12E6E4

adsb-overhead

openclaw
更新日 3 months ago
20 閲覧
972
296
972
GitHubで表示
メタai

について

このスキルは、ローカルのADS-B受信機フィードを監視し、設定可能な半径内の指定座標周辺を飛行する航空機を検出して通知をトリガーします。cronベースの定期チェック用に設計されており、アラートのクールダウン機能を備え、Clawdbotとの連携によりWhatsAppアラートなどのメッセージングを実現します。SBS/BaseStationデータを使用した航空機上空通過の自動アラート設定やトラブルシューティングにご利用いただけます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add openclaw/skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/openclaw/skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/adsb-overhead

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

openclaw/skills
パス: skills/davestarling/moltbot-adsb-overhead
0
archivebackupclawdbotclawdhubskill
FAQ

よくある質問

adsb-overhead Skillとは何ですか?

adsb-overhead はopenclaw が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで adsb-overhead に関連するタスクを実行できるようにします。

adsb-overhead をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。adsb-overhead をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

adsb-overhead はどのカテゴリに属しますか?

adsb-overhead は メタ カテゴリに属します。

adsb-overhead は無料で利用できますか?

はい。adsb-overhead は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

content-collections
メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る
polymarket
メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る
creating-opencode-plugins
メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る
sglang
メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る