スキル一覧に戻る

setup-wsl-dev-environment

pjt222
更新日 2 days ago
3 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
開発automation

について

このClaude Skillは、Windows上でWSL2開発環境のセットアップを自動化し、Git、Node.js、Python、SSHキーなどの必須ツールをインストール・設定します。新規マシンの初期セットアップ、既存WSLへのツール追加、WSLとWindows間のクロスプラットフォームワークローフロー構築を目的としています。開発者はこれを使用して、統合されたシェル設定とパス管理を備えた標準化された開発環境を迅速に構築できます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-wsl-dev-environment

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

Set Up WSL Development Environment

Configure complete WSL2 dev environment for cross-platform work.

When Use

  • Setting up new Windows machine for development
  • Configuring WSL2 first time
  • Adding dev tools to existing WSL install
  • Cross-platform workflow (WSL + Windows tools)

Inputs

  • Required: Windows 10/11 with WSL2 support
  • Optional: Preferred Linux distro (default: Ubuntu)
  • Optional: Languages (Node.js, Python, R)
  • Optional: Extra tools (Docker, tmux, fzf)

Steps

Step 1: Install WSL2

In PowerShell (Administrator):

wsl --install
wsl --set-default-version 2

Restart if prompted. Ubuntu installs default.

Got: After reboot, wsl --list --verbose shows distro running WSL version 2. wsl cmd opens Linux shell.

If fail: WSL2 install fail? Enable "Virtual Machine Platform" and "Windows Subsystem for Linux" features manual via optionalfeatures.exe. Old Windows 10 builds? Kernel update from Microsoft needed.

Step 2: Configure WSL Resource Limits

Create ~/.wslconfig in Windows home dir:

[wsl2]
memory=8GB
processors=4
localhostForwarding=true

Got: .wslconfig file exists in Windows user home (e.g., C:\Users\Name\.wslconfig). After wsl --shutdown and restart WSL, limits applied.

If fail: Config no effect? Verify file in correct location (Windows home, not WSL home). Run wsl --shutdown, reopen WSL.

Step 3: Update and Install Essentials

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y \
  build-essential \
  curl \
  wget \
  git \
  git-lfs \
  vim \
  htop \
  tree \
  jq \
  ripgrep \
  fd-find \
  unzip \
  zip

Create useful aliases:

echo 'alias fd="fdfind"' >> ~/.bashrc

Got: All packages install no errors. Cmds git --version, jq --version, rg --version, tree work.

If fail: apt install fail? Run sudo apt update first to refresh pkg lists. Pkg not found? Check Ubuntu version supports it or install alt source (snap, cargo, manual).

Step 4: Configure Git

git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "[email protected]"
git config --global init.defaultBranch main
git config --global core.autocrlf input
git config --global color.ui auto
git config --global core.editor vim

Got: git config --list shows correct user name, email, default branch (main), autocrlf (input), editor settings.

If fail: Settings not applied? Verify used --global (not --local which only applies to current repo). Check ~/.gitconfig has expected entries.

Step 5: Set Up SSH Keys

ssh-keygen -t ed25519 -C "[email protected]"
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# Add to GitHub: Settings > SSH and GPG keys

Test: ssh -T [email protected]

Got: ssh -T [email protected] returns "Hi username! You've successfully authenticated." SSH key pair exists at ~/.ssh/id_ed25519 and ~/.ssh/id_ed25519.pub.

If fail: Auth fails? Verify public key added to GitHub (Settings > SSH and GPG keys). Check ssh-agent running, key loaded with ssh-add -l. Agent not running? Add eval "$(ssh-agent -s)" to ~/.bashrc.

Step 6: Install Node.js (via nvm)

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install --lts
nvm use --lts

Got: node --version and npm --version return current LTS versions. nvm ls shows installed version marked default.

If fail: nvm not found after install? Source ~/.bashrc or open new terminal. Install script fails? Download, review, run manual.

Step 7: Install Python (via pyenv)

# Install build dependencies
sudo apt install -y make libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
  libreadline-dev libsqlite3-dev libncursesw5-dev xz-utils \
  tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

curl https://pyenv.run | bash

# Add to ~/.bashrc
echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

pyenv install 3.12
pyenv global 3.12

Got: python --version returns Python 3.12.x. pyenv versions shows installed version set global.

If fail: pyenv install fail with build errors? Ensure all build deps from apt install cmd installed. Missing libs (especially libssl-dev or zlib1g-dev) most common cause of Python build failure.

Step 8: Configure Shell

Add to ~/.bashrc:

# History
export HISTSIZE=10000
export HISTFILESIZE=20000
export HISTCONTROL=ignoredups:erasedups
shopt -s histappend

# Navigation aliases
alias ll='ls -alF'
alias la='ls -A'
alias ..='cd ..'
alias ...='cd ../..'

# Development paths
export DEV_HOME="/mnt/d/dev/p"
alias dev='cd $DEV_HOME'

# Functions
mkcd() { mkdir -p "$1" && cd "$1"; }

# PATH additions
export PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"

Got: After source ~/.bashrc, all aliases (ll, la, .., dev) work, mkcd function creates and enters dirs, $DEV_HOME points to dev dir.

If fail: Aliases not available? Verify additions appended to ~/.bashrc (not ~/.bash_profile or ~/.profile). Run source ~/.bashrc to reload without new terminal.

Step 9: Set Up Claude Code CLI

# Add Claude CLI to PATH (after installation)
echo 'export PATH="$HOME/.claude/local/node_modules/.bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# Verify
which claude

Got: which claude returns path to Claude Code CLI binary (e.g., ~/.claude/local/node_modules/.bin/claude). Run claude --version prints installed version.

If fail: claude not found? Verify PATH export added to ~/.bashrc and sourced. Check Claude Code installed at ~/.claude/local/. Not installed? Follow Claude Code install instructions first.

Step 10: Cross-Platform Path Reference

WindowsWSL
C:\Users\Name/mnt/c/Users/Name
D:\dev\projects/mnt/d/dev/projects
%APPDATA%/mnt/c/Users/Name/AppData/Roaming

Open Windows Explorer from WSL: explorer.exe .

Got: Path conversion table understood and tested: access Windows path from WSL works (e.g., ls /mnt/c/Users/), explorer.exe . opens Windows Explorer to current WSL dir.

If fail: /mnt/c/ not accessible? Verify WSL automount configured. Check /etc/wsl.conf for [automount] settings. Run wsl --shutdown and restart if mount points stale.

Checks

  • WSL2 running with correct distro
  • Git configured with correct identity
  • SSH key added to GitHub, connection verified
  • Node.js installed, working
  • Python installed, working
  • Shell aliases, functions work
  • Claude Code CLI accessible

Pitfalls

  • Slow file access on /mnt/: Store frequent projects in WSL filesystem (~/) for better speed. Use /mnt/ for projects shared with Windows tools.
  • Line endings: core.autocrlf=input prevents CRLF issues. Configure editors use LF.
  • Permission issues: Files on /mnt/ may show incorrect permissions. Add to /etc/wsl.conf: [automount]\noptions = "metadata,umask=22,fmask=11"
  • Windows Defender: Exclude WSL dirs from real-time scanning for better speed.

See Also

  • configure-git-repository - detailed Git repo setup
  • configure-mcp-server - MCP setup needs WSL environment
  • write-claude-md - configure AI assistant for projects

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/caveman/skills/setup-wsl-dev-environment
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

qmd

開発

qmdは、BM25、ベクトル埋め込み、およびリランキングを組み合わせたハイブリッド検索を用いて、ローカルファイルのインデックス作成と検索を可能にするローカル検索・インデックス作成CLIツールです。コマンドラインでの使用と、Claudeとの統合のためのMCP(Model Context Protocol)モードの両方をサポートしています。このツールは埋め込みにOllamaを使用し、インデックスをローカルに保存するため、ターミナルから直接ドキュメントやコードベースを検索するのに最適です。

スキルを見る

subagent-driven-development

開発

このスキルは、各独立したタスクに対して新規のサブエージェントを起動し、タスク間でコードレビューを実施しながら実装計画を実行します。レビュープロセスを通じて品質基準を維持しつつ、迅速な反復を可能にします。同一セッション内で主に独立したタスクに取り組む際に本スキルをご利用いただくことで、組み込まれた品質チェックを伴う継続的な進捗を確保できます。

スキルを見る

mcporter

開発

mcporterスキルは、開発者がClaudeから直接Model Context Protocol(MCP)サーバーを管理および呼び出せるようにします。このスキルは、利用可能なサーバーの一覧表示、引数を指定したツールの呼び出し、認証およびデーモンのライフサイクル管理を行うコマンドを提供します。開発ワークフローにおいてMCPサーバーの機能を統合およびテストする際に、このスキルをご利用ください。

スキルを見る

adk-deployment-specialist

開発

このスキルは、A2Aプロトコルを使用してVertex AI ADKエージェントをデプロイおよびオーケストレーションし、AgentCardの発見、タスク送信、およびコード実行サンドボックスやメモリバンクなどのサポートツールを管理します。Python、Java、またはGoで、順次、並列、またはループのオーケストレーションパターンを用いたマルチエージェントシステムの構築を可能にします。Google Cloud上でADKエージェントのデプロイやエージェントワークフローのオーケストレーションを求められた際にご利用ください。

スキルを見る