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nixtla-uncertainty-quantifier

intent-solutions-io
更新日 4 days ago
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デザインaidesign

について

このスキルは、時系列予測に対してコンフォーマル予測を用いて予測区間と信頼帯を生成し、リスク評価のための不確実性を定量化します。動作には事前学習済みの予測モデルと履歴データが必要です。ポイント予測だけでは不十分で、シナリオ計画のための可能性のある結果の範囲を理解する必要がある場合に、開発者が利用すべきものです。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add intent-solutions-io/plugins-nixtla -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/intent-solutions-io/plugins-nixtla
Git クローン代替
git clone https://github.com/intent-solutions-io/plugins-nixtla.git ~/.claude/skills/nixtla-uncertainty-quantifier

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

intent-solutions-io/plugins-nixtla
パス: 003-skills/.claude/skills/nixtla-uncertainty-quantifier
0
aiclaude-codeforecastingmachine-learningmlforecastneuralforecast

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