validate-piles-notation
について
このスキルは、jigsawRでピース融合グループを定義するために使用されるPILES表記文字列を解析・検証します。構文の検証、文字列から構造化されたグループリストへの変換、パズル結果に対する隣接関係の検証を実行します。`generate_puzzle()`の前のユーザー入力検証、融合グループのデバッグ、またはラウンドトリップシリアライゼーションのテストにご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/validate-piles-notationこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
Validate PILES Notation
Parse + validate PILES strings → puzzle piece fusion groups.
Use When
- Validate user PILES → before
generate_puzzle() - Debug fusion issues (wrong pieces merged, unexpected results)
- Explain PILES → user plain language
- Test round-trip: parse → groups → serialize → parse
In
- Required: PILES string (e.g.,
"1-2-3,4-5") - Optional: Puzzle result obj (adjacency valid + keyword resolution)
- Optional: Puzzle type (keyword support
"center","ring1","R1")
Do
Step 1: Syntax Valid
library(jigsawR)
result <- validate_piles_syntax("1-2-3,4-5")
# Returns TRUE if valid, error message if invalid
Common syntax errs:
- Unmatched parens:
"1-2(-3)-4"w/ mismatched() - Invalid chars: only digits,
-,,,:,(,)+ keywords - Empty groups:
"1-2,,3-4"(double comma)
Got: TRUE for valid syntax, descriptive err for invalid.
If err: Print exact PILES string + valid err msg.
Step 2: Parse → Groups
groups <- parse_piles("1-2-3,4-5")
# Returns: list(c(1, 2, 3), c(4, 5))
W/ ranges:
groups <- parse_piles("1:6,7-8")
# Returns: list(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), c(7, 8))
Got: List of int vectors, one per fusion group, correct piece IDs + boundaries.
If err: Check syntax valid passed Step 1. Unexpected groups → verify - separates pieces in group, , separates groups, : expands inclusive endpoints.
Step 3: Explain Plain Language
Per group:
"1-2-3,4-5"→ "Group 1: fuse pieces 1, 2, 3. Group 2: fuse 4, 5.""1:6"→ "Group 1: fuse pieces 1 through 6 (6 pieces).""center,ring1"→ "Group 1: center piece. Group 2: all pieces ring 1."
Got: Each group described plain w/ piece counts + IDs → understandable to non-tech.
If err: Keywords can't be explained ("ring1" no clear meaning) → notation needs puzzle result for ctx. Advise user provide puzzle type or numeric IDs.
Step 4: Validate vs Puzzle Result (Optional)
If puzzle result available, verify:
# Generate the puzzle first
puzzle <- generate_puzzle(type = "hexagonal", grid = c(3), size = c(200))
# Parse with puzzle context (resolves keywords)
groups <- parse_fusion("center,ring1", puzzle)
Check:
- All piece IDs exist in puzzle
- Keywords resolve to valid piece sets
- Fused pieces actually adjacent (warn if not)
Got: All piece IDs valid. Adjacent pieces fuse cleanly.
If err: List invalid piece IDs or non-adjacent pairs.
Step 5: Round-Trip
Verify parse/serialize fidelity:
original <- "1-2-3,4-5"
groups <- parse_piles(original)
roundtrip <- to_piles(groups)
# roundtrip should equal original (or canonical equivalent)
groups2 <- parse_piles(roundtrip)
identical(groups, groups2) # Must be TRUE
Got: Round-trip → identical group lists, confirming parse_piles() + to_piles() are inverses.
If err: Round-trip differs → check serializer normalization (sorting IDs, ranges → explicit lists). Canonical diffs OK if identical(groups, groups2) returns TRUE.
PILES Quick Reference
# Basic syntax
"1-2" # Fuse pieces 1 and 2
"1-2-3,4-5" # Two groups: (1,2,3) and (4,5)
"1:6" # Range: pieces 1 through 6
# Keywords (require puzzle_result)
"center" # Center piece (hex/concentric)
"ring1" # All pieces in ring 1
"R1" # Row 1 (rectangular)
"boundary" # All boundary pieces
# Functions
parse_piles("1-2-3,4-5") # Parse PILES string
parse_fusion("1-2-3", puzzle) # Auto-detect format
to_piles(list(c(1,2), c(3,4))) # Convert to PILES
validate_piles_syntax("1-2(-3)-4") # Validate syntax
Check
-
validate_piles_syntax()returns TRUE for valid strings -
parse_piles()returns correct group lists - Round-trip serialization preserves groups
- Keywords resolve correctly w/ puzzle ctx
- Invalid syntax → clear err msgs
Traps
- Keyword w/o puzzle ctx:
"center"requires puzzle result. Pass toparse_fusion(), notparse_piles(). - 1-indexed pieces: Piece IDs start at 1, not 0.
- Adjacent vs non-adjacent fusion: Non-adjacent fusion works but may produce unexpected visuals. Validate adjacency when possible.
- Range notation:
"1:6"includes both endpoints (1, 2, 3, 4, 5, 6).
→
generate-puzzle— generate puzzles w/ fusion groupsadd-puzzle-type— new types need PILES/fusion supportrun-puzzle-tests— test PILES parsing w/ full suite
GitHub リポジトリ
関連スキル
content-collections
メタこのスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
polymarket
メタこのスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
creating-opencode-plugins
メタこのスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。
sglang
メタSGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
