について
このClaudeスキルは、アルゴリズム、メモリ使用量、I/O操作にわたるパフォーマンスのボトルネックと最適化の機会を特定するためにコードを分析します。非効率な時間計算量、メモリリーク、過剰な再レンダリング、データベースクエリの問題などの課題を検出します。開発者はこれを使用して、パフォーマンスパターンに関する専門的な分析と、コード効率を改善するための具体的な推奨事項を得ることができます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add CuriousLearner/devkit -a claude-code/plugin add https://github.com/CuriousLearner/devkitgit clone https://github.com/CuriousLearner/devkit.git ~/.claude/skills/performance-profilerこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
performance-profiler Skillとは何ですか？
performance-profiler はCuriousLearner が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで performance-profiler に関連するタスクを実行できるようにします。
performance-profiler をインストールするには？
このページのインストールコマンドを使用してください。performance-profiler をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
performance-profiler はどのカテゴリに属しますか？
performance-profiler は 開発 カテゴリに属します。
performance-profiler は無料で利用できますか？
はい。performance-profiler は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
関連スキル
qmdは、BM25、ベクトル埋め込み、およびリランキングを組み合わせたハイブリッド検索を用いて、ローカルファイルのインデックス作成と検索を可能にするローカル検索・インデックス作成CLIツールです。コマンドラインでの使用と、Claudeとの統合のためのMCP（Model Context Protocol）モードの両方をサポートしています。このツールは埋め込みにOllamaを使用し、インデックスをローカルに保存するため、ターミナルから直接ドキュメントやコードベースを検索するのに最適です。
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mcporterスキルは、開発者がClaudeから直接Model Context Protocol（MCP）サーバーを管理および呼び出せるようにします。このスキルは、利用可能なサーバーの一覧表示、引数を指定したツールの呼び出し、認証およびデーモンのライフサイクル管理を行うコマンドを提供します。開発ワークフローにおいてMCPサーバーの機能を統合およびテストする際に、このスキルをご利用ください。
このスキルは、A2Aプロトコルを使用してVertex AI ADKエージェントをデプロイおよびオーケストレーションし、AgentCardの発見、タスク送信、およびコード実行サンドボックスやメモリバンクなどのサポートツールを管理します。Python、Java、またはGoで、順次、並列、またはループのオーケストレーションパターンを用いたマルチエージェントシステムの構築を可能にします。Google Cloud上でADKエージェントのデプロイやエージェントワークフローのオーケストレーションを求められた際にご利用ください。