create-dockerfile
について
このスキルは、Node.js、Python、Go、Rust、Javaアプリケーション向けに、本番環境対応のDockerfileを生成します。ベースイメージの選択、依存関係のインストール、ユーザー権限の設定、エントリーポイントの構成など、ベストプラクティスを扱います。アプリケーションの初期コンテナ化時、一貫したビルド環境の構築時、クラウドデプロイメントの準備時にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
name: create-dockerfile description: > Erstelle allgemeine Dockerfiles fuer Node.js-, Python-, Go-, Rust- und Java-Projekte. Umfasst Basisimage-Auswahl, Abhaengigkeitsinstallation, Benutzerberechtigungen, COPY-Muster, ENTRYPOINT vs CMD und .dockerignore. Verwende diesen Skill beim erstmaligen Containerisieren einer Anwendung, beim Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung, beim Vorbereiten einer App fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose, oder wenn kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden ist. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: Docker tags: docker, dockerfile, node, python, go, rust, java, container locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
Dockerfile erstellen
Ein produktionsreifes Dockerfile fuer allgemeine Anwendungsprojekte schreiben.
Wann verwenden
- Containerisieren einer Node.js-, Python-, Go-, Rust- oder Java-Anwendung
- Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung
- Vorbereiten einer Anwendung fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose
- Kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden
Eingaben
- Erforderlich: Projektsprache und Einstiegspunkt (z.B.
npm start,python app.py) - Erforderlich: Abhaengigkeitsmanifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
- Optional: Zielumgebung (Entwicklung oder Produktion)
- Optional: Freigegebene Ports
Vorgehensweise
Schritt 1: Basisimage waehlen
| Sprache | Entwicklungs-Image | Produktions-Image | Groesse |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
Erwartet: Die slim/distroless-Variante fuer Produktions-Images auswaehlen.
Schritt 2: Dockerfile schreiben (nach Sprache)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
Erwartet: docker build -t myapp . wird fehlerfrei abgeschlossen.
Bei Fehler: Verfuegbarkeit des Basisimages und Abhaengigkeitsinstallationsbefehle pruefen.
Schritt 3: ENTRYPOINT vs CMD
| Direktive | Zweck | Ueberschreiben |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | Feste ausfuehrbare Datei | Ueberschreiben mit --entrypoint |
CMD | Standardargumente | Ueberschreiben mit nachfolgenden Argumenten |
| Beide | ENTRYPOINT + Standardargumente ueber CMD | Argumente ueberschreiben nur CMD |
ENTRYPOINT fuer kompilierte Binaerdateien mit einem einzigen Zweck verwenden. CMD fuer interpretierte Sprachen verwenden, bei denen man evtl. docker run myapp bash ausfuehren moechte.
Schritt 4: .dockerignore erstellen
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
Erwartet: Build-Kontext schliesst Entwicklungsartefakte aus.
Schritt 5: Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen
In Produktion immer als Nicht-Root ausfuehren:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
Fuer distroless-Images den eingebauten nonroot-Benutzer verwenden:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
Schritt 6: Bauen und Ueberpruefen
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
Erwartet: Container startet, antwortet auf dem erwarteten Port, laeuft als Nicht-Root.
Bei Fehler: Logs mit docker logs pruefen. WORKDIR, COPY-Pfade und freigegebene Ports ueberpruefen.
Validierung
-
docker buildwird fehlerfrei abgeschlossen - Container startet und Anwendung antwortet
-
.dockerignoreschliesst unnoetige Dateien aus - Anwendung laeuft als Nicht-Root-Benutzer
- Abhaengigkeiten werden vor dem Quellcode kopiert (Cache-Effizienz)
- Keine Secrets oder
.env-Dateien im Image eingebacken
Haeufige Fehler
- COPY vor Abhaengigkeitsinstallation: Invalidiert den Abhaengigkeits-Cache bei jeder Code-Aenderung. Immer zuerst die Manifestdatei kopieren.
- Als Root ausfuehren: Standard-Docker-Benutzer ist Root. Fuer Produktion immer einen Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen.
- Fehlende .dockerignore: Das Senden von
node_modulesoder.gitin den Build-Kontext verschwendet Zeit und Speicherplatz. latest-Tag fuer Basisimages verwenden: Auf bestimmte Versionen pinnen (z.B.node:22.11.0) fuer Reproduzierbarkeit.--no-cache-dirvergessen: Pythonpipcached Pakete standardmaessig und blaeht das Image auf.- ADD vs COPY:
COPYverwenden, es sei denn, URL-Download oder Tar-Extraktion wird benoetigt (ADDextrahiert automatisch).
Verwandte Skills
create-r-dockerfile- R-spezifisches Dockerfile mit rocker-Imagescreate-multistage-dockerfile- Multi-Stage-Muster fuer minimale Produktions-Imagesoptimize-docker-build-cache- Erweiterte Caching-Strategiensetup-compose-stack- Die containerisierte App mit anderen Diensten orchestrieren
GitHub リポジトリ
関連スキル
content-collections
メタこのスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
polymarket
メタこのスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
creating-opencode-plugins
メタこのスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。
sglang
メタSGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
