generate-statistical-tables
について
このスキルは、Rにおいてgt、kableExtra、またはflextableを使用して、出版可能な統計表を生成します。記述統計、回帰分析の結果、ANOVA表、相関行列、およびAPA形式に準拠した出力を作成します。学術論文、レポート、またはQuarto/R Markdown文書のための表を作成する際にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-statistical-tablesこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
生統計表
造可出版之統計表供報告與稿。
用
- 造描述統計表
- 格式化回歸或 ANOVA 輸出
- 建相關矩陣
- 造 APA 式表供學術論文
- 造 Quarto/R Markdown 文檔之表
入
- 必:統計析果(模對象、摘數)
- 必:出格式(HTML、PDF、Word)
- 可:風格指南(APA、期刊特)
- 可:表編號方案
行
一:擇表包
| Package | Best for | Formats |
|---|---|---|
gt | HTML, general-purpose | HTML, PDF, Word |
kableExtra | LaTeX/PDF documents | PDF, HTML |
flextable | Word documents | Word, PDF, HTML |
gtsummary | Clinical/statistical summaries | All via gt/flextable |
得:依出格式與用例擇包。所擇包已裝且可載。
敗:所需包未裝→install.packages("gt")(或適包)。gtsummary 需 gt 與 gtsummary 並裝。
二:描述統計表
library(gt)
descriptives <- data |>
group_by(group) |>
summarise(
n = n(),
M = mean(score, na.rm = TRUE),
SD = sd(score, na.rm = TRUE),
Min = min(score, na.rm = TRUE),
Max = max(score, na.rm = TRUE)
)
gt(descriptives) |>
tab_header(
title = "Table 1",
subtitle = "Descriptive Statistics by Group"
) |>
fmt_number(columns = c(M, SD), decimals = 2) |>
fmt_number(columns = c(Min, Max), decimals = 1) |>
cols_label(
group = "Group",
n = md("*n*"),
M = md("*M*"),
SD = md("*SD*")
)
得:gt 表對象,格式化均、SD、計數依類分。欄頭用正確統計符(斜體 M、SD、n)。
敗:group_by() 果異→驗分組變量存且有預期層。fmt_number() 誤→察目標欄含數值。
三:回歸結果表
model <- lm(outcome ~ predictor1 + predictor2 + predictor3, data = data)
library(gtsummary)
tbl_regression(model) |>
bold_p() |>
add_glance_source_note(
include = c(r.squared, adj.r.squared, nobs)
) |>
modify_header(label = "**Predictor**") |>
modify_caption("Table 2: Regression Results")
得:gtsummary 回歸表,p 值粗,模擬合統計(R-squared、N)於源註,描述標題具。
敗:tbl_regression() 敗→驗輸入為模對象(如 lm、glm)。add_glance_source_note() 誤→察 broom 可整模:broom::glance(model)。
四:相關矩陣
library(gt)
cor_matrix <- cor(data[, c("var1", "var2", "var3", "var4")],
use = "pairwise.complete.obs")
# Format lower triangle
cor_matrix[upper.tri(cor_matrix)] <- NA
as.data.frame(cor_matrix) |>
tibble::rownames_to_column("Variable") |>
gt() |>
fmt_number(decimals = 2) |>
sub_missing(missing_text = "") |>
tab_header(title = "Table 3", subtitle = "Correlation Matrix")
得:下三角相關矩陣為 gt 表,上三角空白,二位小數,標題清。
敗:sub_missing() 不空白上三角→驗 NA 已以 cor_matrix[upper.tri(cor_matrix)] <- NA 設。變量非數值→cor() 敗;先濾數欄。
五:ANOVA 表
aov_result <- aov(score ~ group * condition, data = data)
library(gtsummary)
tbl_anova <- broom::tidy(aov_result) |>
gt() |>
fmt_number(columns = c(sumsq, meansq, statistic), decimals = 2) |>
fmt_number(columns = p.value, decimals = 3) |>
cols_label(
term = "Source",
df = md("*df*"),
sumsq = md("*SS*"),
meansq = md("*MS*"),
statistic = md("*F*"),
p.value = md("*p*")
) |>
tab_header(title = "Table 4", subtitle = "ANOVA Results")
得:格式化 ANOVA 表含 Source、df、SS、MS、F、p 諸欄。交互項顯標,p 值三位小數。
敗:broom::tidy(aov_result) 出欄異→驗模為 aov。欲 Type III SS 用 car::Anova(model, type = 3) 非 base aov()。
六:存表
# Save as HTML
gtsave(my_table, "table1.html")
# Save as Word
gtsave(my_table, "table1.docx")
# Save as PNG image
gtsave(my_table, "table1.png")
# For LaTeX/PDF (kableExtra)
kableExtra::save_kable(kable_table, "table1.pdf")
得:表存至指定格式(HTML、Word、PNG、PDF)。出檔於適應用正確開。
敗:gtsave() Word 敗→察 webshot2 包已裝。PDF 經 kableExtra→察 LaTeX 分發(TinyTeX 或 MiKTeX)已裝。
七:嵌 Quarto 文檔
```{r}
#| label: tbl-descriptives
#| tbl-cap: "Descriptive Statistics by Group"
gt(descriptives) |>
fmt_number(columns = c(M, SD), decimals = 2)
```
See @tbl-descriptives for summary statistics.
得:表於 Quarto 文檔內聯繪,標籤可交叉引(@tbl-*),題具。表自動適文檔出格式。
敗:表不繪→驗塊標以 tbl- 起供 Quarto 交叉引。PDF 格式失→由 gt 換 kableExtra 供 LaTeX 出。
驗
- 表於目標格式(HTML、PDF、Word)正確繪
- 數字格式一致(小數位、對齊)
- 統計符合風格指南(斜體、正符)
- 表有清題與編號
- 欄頭有意義
- 注/腳注釋縮寫或顯著標
忌
- gt 於 PDF:gt 於 PDF 有限。LaTeX 重文用 kableExtra
- 四捨不一:恆用
fmt_number()(gt)或format(),非round()供顯 - 缺值顯:gt 用
sub_missing()配,或options(knitr.kable.NA = "") - PDF 寬表:表過頁寬需
landscape()或減字 - APA 數格:界 1 之值無先導零(p 值、相關):".03" 非 "0.03"
- 忘腳注:縮寫、顯著標必說明
- 混次型:分類因子與數值因子應分表式
參
format-apa-reportcreate-quarto-reportbuild-parameterized-report
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