スキル一覧に戻る

develop-solution-brief

product-on-purpose
更新日 Yesterday
3 閲覧
238
33
238
GitHubで表示
メタwordai

について

このClaudeスキルは、詳細な仕様策定前にアプローチを提案し、関係者の認識を合わせるための簡潔な1ページのソリューション概要を生成します。提案されたソリューション、重要な決定事項、トレードオフを1ページにまとめることで、明確性を確保します。開発者はこれを使用して、計画段階においてソリューションの意図を迅速に文書化し、チームの合意形成を図ることができます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/develop-solution-brief

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

<!-- PM-Skills | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills | Apache 2.0 -->

Solution Brief

A solution brief is a concise, one-page document that communicates the proposed solution to a problem. It serves as the bridge between problem understanding and detailed specification, providing enough context for stakeholders to align on the approach without getting lost in implementation details. The one-page constraint forces clarity and prioritization.

When to Use

  • Pitching a solution approach to stakeholders for buy-in
  • Aligning cross-functional teams on what you're building and why
  • Documenting solution intent before detailed PRD writing
  • Comparing multiple solution options at a high level
  • Communicating product direction to leadership

Instructions

When asked to create a solution brief, follow these steps:

  1. Recap the Problem Summarize the problem in 2-3 sentences maximum. Don't re-explain the full problem statement . reference it if needed. The reader should immediately understand what pain point this solution addresses.

  2. Describe the Proposed Solution Explain what you're building in clear, non-technical language. Focus on the user experience and core value proposition. Avoid implementation details . this is about what, not how.

  3. List Key Features Identify 3-5 essential features that comprise the solution. These should be the minimum set needed to solve the problem. Resist the urge to include nice-to-haves . the one-page constraint demands focus.

  4. Define Success Metrics Connect the solution to measurable outcomes. How will you know if this works? Reference metrics from the problem statement and set targets.

  5. Acknowledge Trade-offs Document what you're explicitly NOT doing and why. Good solution briefs are honest about scope limitations and alternatives that were considered but rejected.

  6. Identify Risks and Mitigations Surface the biggest risks to success and your plan to address them. This builds stakeholder confidence and surfaces concerns early.

  7. Outline Next Steps Provide 3-5 immediate actions to move the solution forward. Be specific about who does what.

Output Format

Use the template in references/TEMPLATE.md to structure the output.

Quality Checklist

Before finalizing, verify:

  • Brief fits on one page when printed (approximately 500-700 words)
  • Problem recap is concise (2-3 sentences maximum)
  • Solution description avoids technical jargon
  • Features are limited to 3-5 essential capabilities
  • Trade-offs are explicitly stated
  • Next steps are specific and actionable

Examples

See references/EXAMPLE.md for a completed example.

GitHub リポジトリ

product-on-purpose/pm-skills
パス: skills/develop-solution-brief
0
agent-skillsai-skillsclaude-codeclaude-desktopdesign-sprintfoundation-sprint

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る