bgpt-paper-search
について
このMCPスキルは科学論文を検索し、全文研究から抽出された構造化された実験データ(手法、結果、サンプルサイズを含む)を返します。要約を超えた詳細な実験情報が必要な文献レビューやエビデンス統合にご利用ください。BGPT MCPサーバーが必要で、論文ごとに25以上の構造化フィールドを返します。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/bgpt-paper-searchこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
BGPT Paper Search
Overview
BGPT is a remote MCP server that searches a curated database of scientific papers built from raw experimental data extracted from full-text studies. Unlike traditional literature databases that return titles and abstracts, BGPT returns structured data from the actual paper content — methods, quantitative results, sample sizes, quality assessments, and 25+ metadata fields per paper.
When to Use This Skill
Use this skill when:
- Searching for scientific papers with specific experimental details
- Conducting systematic or scoping literature reviews
- Finding quantitative results, sample sizes, or effect sizes across studies
- Comparing methodologies used in different studies
- Looking for papers with quality scores or evidence grading
- Needing structured data from full-text papers (not just abstracts)
- Building evidence tables for meta-analyses or clinical guidelines
Setup
BGPT is a remote MCP server — no local installation required. Configure it in your agent's MCP settings before use; this skill instructs the agent to call the search_papers MCP tool and does not enable MCP access by itself.
Claude Desktop / Claude Code
Add to your MCP configuration:
{
"mcpServers": {
"bgpt": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://bgpt.pro/mcp/sse"]
}
}
}
npm (alternative)
npx bgpt-mcp
Usage
Once the BGPT MCP server is configured, call its search_papers tool via the agent's MCP interface (not via Bash):
Search for papers about: "CRISPR gene editing efficiency in human cells"
The server returns structured results including:
- Title, authors, journal, year, DOI
- Methods: Experimental techniques, models, protocols
- Results: Key findings with quantitative data
- Sample sizes: Number of subjects/samples
- Quality scores: Study quality assessments
- Conclusions: Author conclusions and implications
Pricing
- Free tier: 50 searches per network, no API key required
- Paid: $0.01 per result with an API key from bgpt.pro/mcp
GitHub リポジトリ
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