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setup-uptime-checks

pjt222
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メタaiapidesign

について

このスキルは、顧客向けエンドポイントに対してBlackbox ExporterとPrometheusを使用した外部アップタイム監視を設定します。SSL証明書の有効期限追跡、複数リージョンからのHTTPヘルスチェック、公開ステータスページの実装を行います。サービスの可用性を検証する必要がある場合、SLAレポート要件を満たす場合、または顧客向けにアップタイムの可視性を提供する場合にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-uptime-checks

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

設運期察

自外點察服可、防 SSL 證期。

  • 察客面端(API、網)→用
  • 追 SSL 證期→用
  • 跨域驗服可→用
  • 建公態頁→用
  • 達 SLA 運期報→用

  • :所察 HTTP/HTTPS 端列
  • :採指之 Prometheus
  • :諸地探位
  • :態頁工(Statuspage.io、Cachet、自)
  • :警通道(PagerDuty、Slack)

全配與板見 Extended Examples

一:釋 Blackbox Exporter

裝 Blackbox 經 Docker 或 Kubernetes:

docker run -d \
  --name blackbox-exporter \
  -p 9115:9115 \
  -v $(pwd)/blackbox.yml:/etc/blackbox_exporter/config.yml \
  prom/blackbox-exporter:latest \
  --config.file=/etc/blackbox_exporter/config.yml

Kubernetes 釋:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: blackbox-exporter
  namespace: monitoring
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: blackbox-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: blackbox-exporter
    spec:
      containers:
      - name: blackbox-exporter
        image: prom/blackbox-exporter:latest
        ports:
        - containerPort: 9115
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/blackbox_exporter
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: blackbox-exporter-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: blackbox-exporter
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    app: blackbox-exporter
  ports:
  - port: 9115
    targetPort: 9115

得:Blackbox 行可達於 9115。

敗:察防牆規、確配卷正掛。

二:配 Blackbox 模

blackbox.yml 含諸探型:

modules:
  http_2xx:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      follow_redirects: true
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  http_2xx_auth:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      headers:
        Authorization: "Bearer ${AUTH_TOKEN}"

  http_json_health:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      fail_if_body_not_matches_regexp:
        - '"status":"healthy"'

  http_2xx_ssl:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      tls_config:
        insecure_skip_verify: false
      fail_if_ssl_not_present: true

  tcp_connect:
    prober: tcp
    timeout: 5s
    tcp:
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  icmp:
    prober: icmp
    timeout: 5s
    icmp:
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  dns_google:
    prober: dns
    timeout: 5s
    dns:
      query_name: "google.com"
      query_type: "A"
      valid_rcodes:
        - NOERROR

載配入 Kubernetes:

kubectl create configmap blackbox-exporter-config \
  -n monitoring \
  --from-file=blackbox.yml \
  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -

得:諸探模配為異察型。

敗:驗 YAML。察 Blackbox 日為配誤。

三:配 Prometheus 採

加 Blackbox 標於 Prometheus 配:

scrape_configs:
  - job_name: 'blackbox-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['blackbox-exporter:9115']

  - job_name: 'blackbox-http'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    static_configs:
      - targets:
          - https://api.company.com/health
          - https://www.company.com
          - https://app.company.com/login
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

  - job_name: 'blackbox-ssl'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx_ssl]
    static_configs:
      - targets:
          - https://api.company.com
          - https://www.company.com
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

  - job_name: 'blackbox-tcp'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [tcp_connect]
    static_configs:
      - targets:
          - postgres.internal:5432
          - redis.internal:6379
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

重載 Prometheus:

docker exec prometheus kill -HUP 1

kubectl rollout restart deployment/prometheus -n monitoring

得:Prometheus 採 Blackbox、指見於 Prometheus UI。

敗:察 Prometheus 日為採誤。驗 Blackbox 可達。

四:建運期警

定警則:

groups:
  - name: uptime
    interval: 30s
    rules:
      - alert: EndpointDown
        expr: probe_success == 0
        for: 2m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Endpoint {{ $labels.instance }} is down"
          description: "{{ $labels.instance }} has been unreachable for 2 minutes."

      - alert: SSLCertificateExpiringSoon
        expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) / 86400 < 14
        for: 1h
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} expires in {{ $value | humanizeDuration }}"
          description: "Certificate expires on {{ $labels.instance }}. Renew soon."

      - alert: SSLCertificateExpired
        expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) < 0
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} has EXPIRED"
          description: "URGENT: Certificate expired. Service may be inaccessible."

      - alert: SlowResponseTime
        expr: probe_http_duration_seconds > 3
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "Slow response from {{ $labels.instance }}"
          description: "HTTP request took {{ $value }}s (threshold: 3s)."

      - alert: HTTPStatusNot200
        expr: probe_http_status_code != 200
        for: 2m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "HTTP {{ $labels.instance }} returned {{ $value }}"
          description: "Expected 200, got {{ $value }}."

載入 Prometheus:

rule_files:
  - /etc/prometheus/uptime-alerts.yml

docker exec prometheus kill -HUP 1

得:警於端不可達或 SSL 期時跳。

敗:察 Prometheus 警頁為則評誤。

五:建運期儀板

建 Grafana 儀板:

{
  "dashboard": {
    "title": "Uptime Monitoring",
    "panels": [
      {
        "title": "Endpoint Availability (7 days)",
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:儀板示運期 %、SSL 期、應時。

敗:察 Grafana Prometheus 源、驗指採。

六:設態頁

選甲:用 Statuspage.io(SaaS):

curl -X POST https://api.statuspage.io/v1/pages/PAGE_ID/incidents \
  -H "Authorization: OAuth YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "incident": {
      "name": "API Degradation",
      "status": "investigating",
      "impact_override": "minor",
      "body": "We are investigating elevated error rates on the API."
    }
  }'

選乙:自託 Cachet:

version: '3'
services:
  cachet:
    image: cachethq/docker:latest
    ports:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

選丙:自態頁自 Prometheus 指:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Company Status</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:公態頁示當服態與事故。

敗:確態頁 URL 為客可達、非 VPN 後。

  • Blackbox 釋可達
  • Prometheus 採 Blackbox 指
  • 諸關端配運期察
  • SSL 期警配(14 日警)
  • 警測(模端死、查警跳)
  • Grafana 儀板示運期與 SSL 期
  • 態頁客可達
  • 警通達待命工

  • 僅內察:叢內 Blackbox 不能察外 DNS/路問題。多雲/域釋探
  • 採過頻:每 10 秒察生負。30-60s 常足
  • 無 SSL 察:期證為窘可防。恆察
  • 態頁不自動:事故時手更費時。自 Prometheus 警自動
  • 假陽:單敗察不宜警。用 for: 2m 避暫網眨

  • configure-alerting-rules
  • setup-prometheus-monitoring

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan-ultra/skills/setup-uptime-checks
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

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