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task-classifier

alfredolopez80
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について

タスク分類スキルは、タスクの複雑度を1から10のスケールで分析し、実行に最適なAIモデルを決定します。設定に基づいて作業を最適な利用可能モデルに自動的に振り分けるため、Claude、GLM-5、その他のプロバイダーを横断してモデルに依存しません。重要な作業の開始時にこのスキルを使用することで、適切なリソース配分とアプローチ計画を確保できます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop
Git クローン代替
git clone https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop.git ~/.claude/skills/task-classifier

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop
パス: .claude/skills/task-classifier
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ai-orchestrationautomationbats-testingclaude-codecode-qualitycodex

関連スキル

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executing-plansスキルは、完全な実装計画があり、それを管理されたバッチでレビューチェックポイントを設けながら実行する場合に使用します。このスキルは計画を読み込んで批判的にレビューした後、小さなバッチ(デフォルトは3タスク)でタスクを実行し、各バッチの間に進捗状況を報告してアーキテクトのレビューを受けます。これにより、品質管理チェックポイントが組み込まれた体系的な実装が保証されます。

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