dag-parallel-executor

このスキルは、DAG実行履歴を分析して成功したワークフローパターンを特定し、アンチパターンを検出し、最適化の推奨事項を提供します。将来のDAGパフォーマンスを改善するために、「パターンを学習する」または「履歴に基づいて最適化する」と指示された際にご利用ください。学習した知見を適用するために、実行トレーサーやグラフビルダーと連携して動作します。

このスキルは、品質の傾向を追跡し、停滞期を検出することで、最適な停止ポイントを提案し、イテレーションの進捗を監視します。タスクの成果がこれ以上のイテレーションで改善されないタイミングを判断する必要がある場合にご利用ください。イテレーション検出器やフィードバック統合器などの他のDAGスキルと組み合わせることで、包括的なワークフロー監視を実現します。

このスキルはDAG（有向非巡回グラフ）構造の検証、循環の検出、およびカーン・アルゴリズムを用いたトポロジカルソートによる依存関係の順序解決を行います。最適な実行シーケンスの計算や、構築後のグラフが非巡回であることを確認する必要がある場合にご利用ください。dag-graph-builderと組み合わせて検証を行い、dag-task-schedulerと連携して実行計画を立案することができます。

dag-confidence-scorerスキルは、情報源の質、一貫性、推論の深さなどの要素を分析することで、エージェントの出力に対して較正された信頼度推定値を割り当てます。このスキルは、「信頼度スコア」や「どの程度確信しているか」などのトリガーを通じて出力の信頼性を評価する必要がある場合に使用してください。これは品質管理のために他のDAGスキルと組み合わせて使用するよう設計されており、検証や虚偽検出を目的としたものではありません。