註源檔

加 PUT 流註於源使 putior 取構流數而生 Mermaid 圖。

用

• 以 analyze-codebase-workflow 析後有註計→用
• 加流文於新或既源→用
• 以手標與接富自察流→用
• 文數管、ETL、多步算→用

入

• 必：欲註之源
• 必：註計或流步知
• 可：式偏：單行或多行（默單行）
• 可：用 put_generate() 生骨否（默是）

行

一：定註前綴

各言有 PUT 註前綴。用 get_comment_prefix() 求正者。

library(putior)

# Common prefixes
get_comment_prefix("R")    # "#"
get_comment_prefix("py")   # "#"
get_comment_prefix("sql")  # "--"
get_comment_prefix("js")   # "//"
get_comment_prefix("ts")   # "//"
get_comment_prefix("go")   # "//"
get_comment_prefix("rs")   # "//"
get_comment_prefix("m")    # "%"
get_comment_prefix("lua")  # "--"

得：串如 "#"、"--"、"//"、"%"。

行與塊註：putior 察行註（//、#、--）與 C 式塊註（/* */、/** */）之註。JS/TS 兩 // 與 /* */ 塊皆掃。Python 三引號（''' '''）不察——Python 註用 #。

敗：延不識→檔言或不支。察 get_supported_extensions() 得全列。不支言用 # 為慣默。

二：生註骨

用 put_generate() 由自察 I/O 建註模。

# Print suggestions to console
put_generate("./src/etl/")

# Single-line style (default)
put_generate("./src/etl/", style = "single")

# Multiline style for complex annotations
put_generate("./src/etl/", style = "multiline")

# Copy to clipboard for pasting
put_generate("./src/etl/", output = "clipboard")

R 例出：

# put id:'extract_data', label:'Extract Customer Data', input:'customers.csv', output:'raw_data.internal'

SQL 例出：

-- put id:'load_data', label:'Load Customer Table', output:'customers'

得：各源一或多註行，預填察函名與 I/O。

敗：無薦→檔或無可識 I/O 紋。按碼解手書註。

三：精註

改生骨加正標、接、元。

註語參：

<prefix> put id:'unique_id', label:'Human Readable Label', input:'file1.csv, file2.rds', output:'result.parquet, summary.internal'

欄：

• id（必）：獨識，為節接用
• label（必）：圖中可讀述
• input：分號分入檔或變列
• output：分號分出檔或變列
• .internal 延：示內存變（腳本間不存）
• node_type：控 Mermaid 節形與類樣。值：
  • "input" —— 體育場形 ([...]) 為數源與設
  • "output" —— 子程形 [[...]] 為生產
  • "process" —— 矩 [...] 為處步（默）
  • "decision" —— 菱 {...} 為條邏
  • "start" / "end" —— 體育場形 ([...]) 為入/終節

node_type 例：

# put id:'config', label:'Load Config', node_type:'input', output:'config.internal'
# put id:'transform', label:'Apply Rules', node_type:'process', input:'config.internal', output:'result.rds'
# put id:'report', label:'Generate Report', node_type:'output', input:'result.rds'

多行語（複雜註）：

# put id:'complex_step', \
#   label:'Multi-line Label', \
#   input:'data.csv, config.yaml', \
#   output:'result.parquet'

塊註語（唯 // 前綴言：JS、TS、Go、Rust、C、C++、Java 等）：

// 行註之言亦支 /* */ 與 /** */ 塊註內 PUT 註。塊體內以 * put 為行前綴：

/* put id:'init', label:'Initialize Config', output:'config.internal' */

/**
 * put id:'process', \
 *   label:'Process Records', \
 *   input:'config.internal, records.json', \
 *   output:'results.json'
 */
function processRecords(config, records) {
  // ...
}

JSDoc 式註尤益於文流步附 API 文：

/**
 * Transform raw sensor data into normalized readings.
 * put id:'normalize', label:'Normalize Sensor Data', input:'raw_readings.json', output:'normalized.parquet'
 */
export function normalizeSensorData(readings: SensorReading[]): NormalizedData {
  // ...
}

註：塊註註不支 # 前綴言（R、Python、Shell）或 -- 前綴言（SQL、Lua）。彼諸言唯用行註。塊出註不支跨行反斜續。

跨檔數流（接腳以檔 I/O）：

# Script 1: extract.R
# put id:'extract', label:'Extract Data', output:'raw_data.internal, raw_data.rds'
data <- read.csv("source.csv")
saveRDS(data, "raw_data.rds")

# Script 2: transform.R
# put id:'transform', label:'Transform Data', input:'raw_data.rds', output:'clean_data.parquet'
data <- readRDS("raw_data.rds")
arrow::write_parquet(clean, "clean_data.parquet")

得：註精以正 ID、標、I/O 反實數流。

敗：I/O 不確→內存中間用 .internal 延、存數用明檔名。

四：插註入檔

置註於檔頂或關碼上。

置例：

1. 檔級註：置於檔頂、shebang 或檔頭註後
2. 塊級註：置於所述碼上
3. 每檔多註：用於有獨流階之檔

R 例置：

#!/usr/bin/env Rscript
# ETL Extract Script
#
# put id:'read_source', label:'Read Source Data', input:'raw_data.csv', output:'df.internal'

df <- read.csv("raw_data.csv")

# put id:'clean_data', label:'Clean and Validate', input:'df.internal', output:'clean.rds'

df_clean <- df[complete.cases(df), ]
saveRDS(df_clean, "clean.rds")

用 Edit 工於既檔插註而不擾周碼。

得：註插於各源適位。

敗：註破編輯器語法亮→確言註前綴正。PUT 註乃標註不應影碼行。

五：驗註

行 putior 驗以察註語與接。

# Scan annotated files
workflow <- put("./src/", validate = TRUE)

# Check for validation issues
print(workflow)
cat(sprintf("Total nodes: %d\n", nrow(workflow)))

# Verify connections by checking input/output overlap
inputs <- unlist(strsplit(workflow$input, ",\\s*"))
outputs <- unlist(strsplit(workflow$output, ",\\s*"))
connected <- intersect(inputs, outputs)
cat(sprintf("Connected data flows: %d\n", length(connected)))

# Generate diagram to visually inspect
cat(put_diagram(workflow, theme = "github", show_source_info = TRUE))

# Merge with auto-detected for maximum coverage
merged <- put_merge("./src/", merge_strategy = "supplement")
cat(put_diagram(merged, theme = "github"))

得：諸註析無誤。圖示接流。put_merge() 補自察缺。

敗：常驗症：

• 缺閉引：id:'name → id:'name'
• 內用雙引：id:"name" → id:'name'
• 跨檔重 ID：各 id 須於全掃處獨
• 反斜續於誤行：\ 須為換行前末字

驗

• 諸註檔有語有效 PUT 註
• put("./src/") 返預期節數之數框
• 掃處無重 id
• put_diagram() 出接流圖（非孤節）
• 多行註（若用）以反斜續正析
• .internal 變唯為出，不為跨檔入
• 經 exclude 排之檔不於流（如 put("./src/", exclude = "test_") 跳測助）

忌

• 引嵌誤：PUT 註用單引：id:'name'。雙引致註於串脈時析誤
• 重 ID：各 id 於掃域須全獨。用 <script>_<step> 例（如 extract_read、transform_clean）
• .internal 為跨檔入：.internal 變唯腳本行時存。腳本間傳數用存式（.rds、.csv、.parquet）為一腳本之出與次之入
• 缺接：圖示斷節→察一註之出檔名與他註之入檔名字字相符（含延）
• 註前綴誤：SQL 用 # 或 Python 用 // 致註為碼非註。恆以 get_comment_prefix() 驗
• 忘多行續：多行註各續行須以 \ 終、次行須以註前綴始
• Python 三引號：putior 不掃 Python 三引號（''' '''、""" """）。Python PUT 註恆用 #
• 元管線註：註亦掃註之建腳（如腳呼 put() 與 put_diagram()），其註現於生圖。或自掃排檔（見 generate-workflow-diagram 忌）或建腳本內勿置 PUT 註

參

• analyze-codebase-workflow —— 前置：出此技循之註計
• generate-workflow-diagram —— 次步：自註生末圖
• install-putior —— 註前須裝 putior
• configure-putior-mcp —— MCP 工供互註助