bio-imaging-mass-cytometry-quality-metrics
について
このスキルは、イメージング質量サイトメトリー(IMC)データの品質評価ツールを提供し、信号対雑音比、チャネル相関、組織完全性指標などを含みます。開発者は分析前のデータ品質評価や問題のある取得データのトラブルシューティングに利用できます。計算にはnumpy/scipyを必要とし、matplotlib 3.8+、numpy 1.26+、pandas 2.2+、scipy 1.12+をサポートしています。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add GPTomics/bioSkills -a claude-code/plugin add https://github.com/GPTomics/bioSkillsgit clone https://github.com/GPTomics/bioSkills.git ~/.claude/skills/bio-imaging-mass-cytometry-quality-metricsこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
関連スキル
executing-plans
デザインexecuting-plansスキルは、完全な実装計画があり、それを管理されたバッチでレビューチェックポイントを設けながら実行する場合に使用します。このスキルは計画を読み込んで批判的にレビューした後、小さなバッチ(デフォルトは3タスク)でタスクを実行し、各バッチの間に進捗状況を報告してアーキテクトのレビューを受けます。これにより、品質管理チェックポイントが組み込まれた体系的な実装が保証されます。
requesting-code-review
デザインこのスキルは、コードレビュアーサブエージェントを起動し、処理を進める前に要件に対してコード変更を分析します。タスク完了後、主要な機能の実装後、またはmainブランチへのマージ前などに使用すべきです。このレビューは、現在の実装と元の計画を比較することで、問題を早期に発見するのに役立ちます。
connect-mcp-server
デザインこのスキルは、開発者がHTTP、stdio、またはSSEトランスポートを使用してMCPサーバーをClaude Codeに接続するための包括的なガイドを提供します。GitHub、Notion、カスタムAPIなどの外部サービスを統合するためのインストール、設定、認証、セキュリティについて解説しています。MCP統合のセットアップ、外部ツールの設定、またはClaudeのModel Context Protocolを扱う際にご利用ください。
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