create-quarto-report
について
このスキルは、レポート、プレゼンテーション、またはウェブサイト用に再現可能なQuartoドキュメントを作成します。YAML設定、コードチャンクオプション、相互参照、およびHTML、PDF、Wordなどの形式へのレンダリングを扱います。コードからドキュメントを生成する必要がある場合、または既存のR MarkdownプロジェクトをQuartoに移行する場合にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-reportこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
name: create-quarto-report description: > Ein Quarto-Dokument fuer reproduzierbare Berichte, Praesentationen oder Websites erstellen. Umfasst YAML-Konfiguration, Code-Chunk-Optionen, Ausgabeformate, Querverweise und Rendering. Verwenden, wenn ein reproduzierbarer Analysebericht erstellt, eine Praesentation mit eingebettetem Code aufgebaut, HTML-, PDF- oder Word-Dokumente aus Code generiert oder ein vorhandenes R-Markdown-Dokument zu Quarto migriert werden soll. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: reporting complexity: basic language: R tags: quarto, report, reproducible, rmarkdown, publishing locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
Quarto-Bericht erstellen
Ein reproduzierbares Quarto-Dokument fuer Analyseberichte, Praesentationen oder Websites einrichten und verfassen.
Wann verwenden
- Einen reproduzierbaren Analysebericht erstellen
- Eine Praesentation mit eingebettetem Code aufbauen
- HTML-, PDF- oder Word-Dokumente aus Code generieren
- Von R Markdown zu Quarto migrieren
Eingaben
- Erforderlich: Berichtsthema und Zielgruppe
- Erforderlich: Ausgabeformat (html, pdf, docx, revealjs)
- Optional: Datenquellen und Analysecode
- Optional: Zitations-Bibliografie (.bib-Datei)
Vorgehensweise
Schritt 1: Quarto-Dokument erstellen
report.qmd erstellen:
---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
html:
toc: true
toc-depth: 3
code-fold: true
theme: cosmo
self-contained: true
execute:
echo: true
warning: false
message: false
bibliography: references.bib
---
Erwartet: Datei report.qmd existiert mit gueltigem YAML-Frontmatter einschliesslich Titel, Autor, Datum, Format-Konfiguration und Ausfuehrungsoptionen.
Bei Fehler: Den YAML-Header validieren, indem auf uebereinstimmende ----Trennzeichen und korrekte Einrueckung geprueft wird. Sicherstellen, dass der format:-Schluessel einem der unterstuetzten Quarto-Ausgabeformate entspricht (html, pdf, docx, revealjs).
Schritt 2: Inhalt mit Code-Chunks schreiben
## Introduction
This report analyzes the relationship between variables X and Y.
## Data
```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)
data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```
## Analysis
```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6
ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
geom_smooth(method = "lm") +
theme_minimal()
```
As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.
## Results
```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"
data |>
summarise(
mean_x = mean(x_var),
sd_x = sd(x_var),
mean_y = mean(y_var),
sd_y = sd(y_var)
) |>
knitr::kable(digits = 2)
```
See @tbl-summary for descriptive statistics.
Erwartet: Inhaltsabschnitte enthalten korrekt formatierte Code-Chunks mit {r}-Sprachkennung und #|-Chunk-Optionen fuer Labels, Beschriftungen und Abmessungen.
Bei Fehler: Ueberpruefen, dass Code-Chunks die ```{r}-Syntax verwenden (nicht Inline-Backticks), dass #|-Optionen innerhalb des Chunks stehen (nicht im YAML-Header) und dass Label-Praefixe den Querverweis-Typen entsprechen (fig- fuer Abbildungen, tbl- fuer Tabellen).
Schritt 3: Chunk-Optionen konfigurieren
Gaengige Chunk-Optionen (mit #|-Syntax):
#| label: chunk-name # Required for cross-references
#| echo: false # Hide code
#| eval: false # Show but don't run
#| output: false # Run but hide output
#| fig-width: 8 # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text" # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text" # Enable @tbl-name references
#| cache: true # Cache expensive computations
Erwartet: Chunk-Optionen werden auf Chunk-Ebene mit #|-Syntax angewendet, und Labels folgen den fuer Querverweise erforderlichen Namenskonventionen.
Bei Fehler: Sicherstellen, dass Chunk-Optionen die #|-Syntax (Quarto-nativ) verwenden, nicht die alte {r, option=value}-R-Markdown-Syntax. Ueberpruefen, dass Label-Namen nur alphanumerische Zeichen und Bindestriche enthalten.
Schritt 4: Querverweise und Zitationen hinzufuegen
See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.
This approach follows @smith2023 methodology.
::: {#fig-combined layout-ncol=2}
{#fig-plotA}
{#fig-plotB}
Combined figure caption
:::
Erwartet: Querverweise (@fig-name, @tbl-name) verweisen auf die korrekten Abbildungen und Tabellen, und Zitationen (@key) stimmen mit Eintraegen in der .bib-Datei ueberein.
Bei Fehler: Ueberpruefen, dass referenzierte Labels in Code-Chunks mit dem korrekten Praefix (fig-, tbl-) existieren. Fuer Zitationen pruefen, dass .bib-Schluessel exakt uebereinstimmen (Gross-/Kleinschreibung beachten) und dass bibliography: im YAML-Header gesetzt ist.
Schritt 5: Dokument rendern
quarto render report.qmd
# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx
# Preview with live reload
quarto preview report.qmd
Erwartet: Ausgabedatei im angegebenen Format generiert.
Bei Fehler:
- Fehlendes Quarto: Von https://quarto.org/docs/get-started/ installieren
- PDF-Fehler: TinyTeX installieren mit
quarto install tinytex - R-Paket-Fehler: Sicherstellen, dass alle Pakete installiert sind
Schritt 6: Mehrformat-Ausgabe
format:
html:
toc: true
theme: cosmo
pdf:
documentclass: article
geometry: margin=1in
docx:
reference-doc: template.docx
Alle Formate rendern: quarto render report.qmd
Erwartet: Alle angegebenen Ausgabeformate werden erfolgreich generiert, jeweils mit korrektem Styling und Layout fuer das Zielformat.
Bei Fehler: Wenn ein Format fehlschlaegt waehrend andere erfolgreich sind, formatspezifische Anforderungen pruefen: PDF benoetigt eine LaTeX-Engine (installieren mit quarto install tinytex), DOCX benoetigt eine gueltige Referenzvorlage falls angegeben, und formatspezifische YAML-Optionen muessen korrekt unter jedem Format-Schluessel verschachtelt sein.
Validierung
- Dokument rendert ohne Fehler
- Alle Code-Chunks werden korrekt ausgefuehrt
- Querverweise werden aufgeloest (Abbildungen, Tabellen, Zitationen)
- Inhaltsverzeichnis ist korrekt
- Ausgabeformat ist fuer die Zielgruppe geeignet
Haeufige Fehler
- Fehlendes Label-Praefix: Querverweis-faehige Abbildungen benoetigen
fig--Praefix im Label, Tabellen benoetigentbl- - Cache-Invalidierung: Gecachte Chunks werden nicht erneut ausgefuehrt, wenn sich vorgelagerte Daten aendern.
_cache/loeschen, um dies zu erzwingen. - PDF ohne LaTeX: TinyTeX installieren oder
format: pdfmitpdf-engine: weasyprintfuer CSS-basiertes PDF verwenden - R-Markdown-Syntax in Quarto:
#|-Chunk-Optionen statt{r, echo=FALSE}-Stil verwenden
Verwandte Skills
format-apa-report- APA-formatierte akademische Berichtebuild-parameterized-report- Parametrisierte Mehrfach-Berichtsgenerierunggenerate-statistical-tables- Publikationsreife Tabellenwrite-vignette- Quarto-Vignetten in R-Paketen
GitHub リポジトリ
関連スキル
content-collections
メタこのスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
polymarket
メタこのスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
creating-opencode-plugins
メタこのスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。
sglang
メタSGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
