スキル一覧に戻る

conduct-retrospective

pjt222
更新日 6 days ago
13 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
メタdata

について

このスキルは、プロジェクトやスプリントの振り返りを自動化します。ステータスレポートとメトリクスを分析して成功要因と改善点を特定し、担当者と期限が割り当てられた構造化された実行可能項目を生成します。スプリント終了後、マイルストーン達成時、インシデント発生後、四半期レビューなどで使用し、学んだ教訓を体系的に記録するために活用できます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conduct-retrospective

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

行回顧

導結構之回顧,察近項行,識成敗,生可為之改項含主與期。此技化原項數據為有證學附具動作、主、期。

  • sprint 末(sprint 回顧)
  • 項階或里程末
  • 要事、敗、成後
  • 行中項程之季察
  • 類項啟前(學回)

  • :察期(sprint 號、日範、或里程)
  • :期中狀報
  • :sprint 速與畢數
  • :前回動作(察閉)
  • :組反或調果

一:集回顧數據

讀期中可得構件:

  • 期之 STATUS-REPORT-*.md 檔
  • SPRINT-PLAN.md 計 vs 實
  • BACKLOG.md 流與週期
  • 前 RETRO-*.md 未閉動作

取要事:

  • 計 vs 畢
  • 速趨
  • 所遇阻與解時
  • 入 sprint 之計外工
  • 前回未閉動作

得: 含定量度(速、畢率、阻數)之數據結。

敗: 無構件→以質觀為基。

二:結「何行良」

列 3-5 事附證:

## What Went Well
| # | Observation | Evidence |
|---|------------|---------|
| 1 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
| 2 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
| 3 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |

焦可續之踐,非只果。「日 standup 顯阻」勝於「準時交」。

得: 3-5 有證之正觀。

敗: 皆無良→細察。至少組畢此期。

三:結「何須改」

列 3-5 須改事附證:

## What Needs Improvement
| # | Observation | Evidence | Impact |
|---|------------|---------|--------|
| 1 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
| 2 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
| 3 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |

具體有據。「估誤」泛。「5 項 3 超估 >50%、添 8 日外工」具體。

得: 3-5 有證之改域附影響。

敗: 組稱皆佳→比計 vs 實度——差現問。

四:生改動作

每改域生可為項:

## Improvement Actions
| ID | Action | Owner | Due Date | Success Criteria | Source |
|----|--------|-------|----------|-----------------|--------|
| A-001 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #1 |
| A-002 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #2 |
| A-003 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #3 |

每動作須:

  • 具體(非「改估」→「加估察步於 grooming」)
  • 有主(一人責)
  • 有期(次 1-2 sprint 內)
  • 可驗(成判已定)

得: 2-4 改動作附主與期。

敗: 泛→施「如何驗其行」測。

五:察前動作且寫報

察前回動作之閉:

## Previous Action Review
| ID | Action | Owner | Status | Notes |
|----|--------|-------|--------|-------|
| A-prev-001 | [Action from last retro] | [Name] | Closed / Open / Recurring | [Outcome] |
| A-prev-002 | [Action from last retro] | [Name] | Closed / Open / Recurring | [Outcome] |

標復現項(同問現於 3+ 回顧)——須升或換法。

寫全回顧:

# Retrospective: [Sprint N / Phase Name / Date Range]
## Date: [YYYY-MM-DD]
## Document ID: RETRO-[PROJECT]-[YYYY-MM-DD]

### Period Summary
- **Period**: [Sprint N / dates]
- **Planned**: [N items / N points]
- **Completed**: [N items / N points]
- **Velocity**: [N] (previous: [N])
- **Unplanned Work**: [N items]

### What Went Well
[From Step 2]

### What Needs Improvement
[From Step 3]

### Improvement Actions
[From Step 4]

### Previous Action Review
[From Step 5]

---
*Retrospective facilitated by: [Name/Agent]*

存為 RETRO-[YYYY-MM-DD].md

得: 全回顧文存含動作、證、前動作察。

敗: 無改動作→未致變——重訪步三。

  • 回顧檔已立含日戳名
  • 期結含定量度
  • 「何行良」有 3-5 有證項
  • 「何須改」有 3-5 有證項
  • 改動作有主、期、成判
  • 前回動作已察閉
  • 復現問已標

  • 責戲:回顧察程與踐,非人。問為系,非個。
  • 動作無隨進:回顧最大敗。生新前必察前動作。
  • 動作過多:2-4 聚焦勝於 10 泛。組一時變能有限。
  • 無證:「感覺估差」為見。「5 項 3 超估 50%」為數。必附證。
  • 略正:只議問→挫志。慶成強良踐。

  • generate-status-report — 狀報供回顧數據
  • manage-backlog — 改動作回饋入待辦
  • plan-sprint — 回顧學改 sprint 計之準
  • draft-project-charter — 察章假設與險準
  • create-work-breakdown-structure — 察估準對 WBS

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan-ultra/skills/conduct-retrospective
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る