MCP HubMCP Hub
SKILL·61805A

hivemind-goals

activeloopai
更新日 27 days ago
4 閲覧
1,591
103
1,591
GitHubで表示
メタgeneral

について

このスキルは、従来のタスクシステムに代わり、`hivemind` CLIを通じてチーム目標/KPIと個人タスクの両方を扱います。ユーザーが目標、マイルストーン、または実行可能な作業項目について言及した際にご利用ください。CLI実行のみが必要であり、ファイルへの書き込みは共有チームストレージに同期されません。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemind
Git クローン代替
git clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemind-goals

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

Hivemind Goals — CLI only (Hermes)

⚠️ CRITICAL: On this runtime (Hermes), you MUST use the hivemind shell CLI for goals + KPIs. DO NOT use write_file on ~/.deeplake/memory/goal/... paths — those writes go to the local filesystem and never reach the team-shared hivemind_goals table. Other team members will NOT see them.

The hivemind-memory skill describes a generic memory layout — it does NOT apply to goals/KPIs. For goals/KPIs, use the CLI below.

Commands (invoke via terminal tool)

hivemind goal add "<text>"                                  # create goal, prints goal_id
hivemind goal list [--mine|--all]                           # list (default --mine)
hivemind goal done <goal_id>                                # mark closed
hivemind goal progress <goal_id> <opened|in_progress|closed>

hivemind kpi add <goal_id> <kpi_id> <target> <unit> [name]  # add KPI to goal
hivemind kpi list <goal_id>                                 # list KPIs for goal
hivemind kpi bump <goal_id> <kpi_id> <delta>                # increment current (int)

Workflow when the user expresses a goal

  1. hivemind goal add "<short description>" — capture stdout, that's the goal_id (UUID).
  2. If the user explicitly asks for KPIs: hivemind kpi add <goal_id> <slug> <target> <unit> per KPI.
  3. Tell the user the goal_id and that it is now team-visible in Deeplake.

Capture a task for later (with resumable context)

When the user parks a tangential task mid-session — "save this for later", "remind me to …", "don't let me forget …", "let's do X later" — store enough context to resume cold later, not just a one-liner. Tag it --agent capture so parked side-tasks are separable from hand-made goals:

hivemind goal add --agent capture "Add rate-limiting to the webhook handler

Start here: add a per-IP token bucket on the handler entry path
Files: src/webhook/handler.ts:120-160, src/webhook/limits.ts
Branch: feat/webhook-hardening
Run: pnpm test webhook
Why: bursty clients hammer the endpoint; defer until retry-backoff lands"

Line 1 is the label (what goal list shows). Fill Start here / Files / Branch / Run / Why from the conversation; Start here: matters most. Pass the whole package as one double-quoted argument so the newlines are preserved.

Resume a parked task (automatic context transfer)

When the user says "let's work on that task / goal" or "pick up the <X> task":

  1. hivemind goal list --mine — match the user's reference to a goal_id.
  2. hivemind goal get <goal_id> — prints the full package (goal list shows only the first line, so always use goal get). Read it as your working context.
  3. hivemind goal progress <goal_id> in_progress — mark it started.
  4. Begin from Start here: using the Files / Branch / Run lines. Continue as if the context was never lost.

What NOT to do

  • Do NOT call write_file on any path under ~/.deeplake/memory/goal/ or ~/.deeplake/memory/kpi/.
  • Do NOT do mkdir / cat > to create those files manually via terminal.
  • Do NOT auto-generate KPIs unless the user explicitly asks.

If the user wants to inspect goals you created, run hivemind goal list --mine (terminal) and present the output.

GitHub リポジトリ

activeloopai/hivemind
パス: harnesses/hermes/skills/hivemind-goals
0
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligenceclaude
FAQ

よくある質問

hivemind-goals Skillとは何ですか?

hivemind-goals はactiveloopai が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで hivemind-goals に関連するタスクを実行できるようにします。

hivemind-goals をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。hivemind-goals をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

hivemind-goals はどのカテゴリに属しますか?

hivemind-goals は メタ カテゴリに属します。

hivemind-goals は無料で利用できますか?

はい。hivemind-goals は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

content-collections
メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る
polymarket
メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る
creating-opencode-plugins
メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る
sglang
メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る