shap
について
SHAP(SHapley Additive exPlanations)を用いたモデルの解釈可能性と説明可能性。このスキルは、機械学習モデルの予測を説明する際、特徴量の重要度を計算する際、SHAPプロット(ウォーターフォール、ビースウォーム、バー、スキャッター、フォース、ヒートマップ)を生成する際、モデルのデバッグを行う際、モデルのバイアスや公平性を分析する際、モデルを比較する際、または説明可能なAIを実装する際に使用します。木ベースのモデル(XGBoost、LightGBM、Random Forest)、深層学習(TensorFlow、PyTorch)、線形モデル、および任意のブラックボックスモデルで動作します。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/shapこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
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