スキル一覧に戻る

generate-puzzle

pjt222
更新日 2 days ago
7 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
メタwordaitestingdesign

について

このスキルは、`generate_puzzle()`または`geom_puzzle_*()`関数を介してRでジグソーパズルを生成し、長方形、六角形、ボロノイ図など複数のパズルタイプを設定可能なパラメータでサポートします。設定ファイルに対して入力値を検証し、SVGファイルまたはggplot2による可視化を作成します。パズルアセットの生成、設定のテスト、ドキュメント用サンプルの作成などにご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

生拼圖

以 jigsawR 套件統一之 API 生拼圖。

適用時機

  • 為特定類型與配置建拼圖 SVG 檔
  • 以不同參數試拼圖生成
  • 為文件或示範生樣本輸出
  • 以 geom_puzzle_*() 建 ggplot2 拼圖視覺化

輸入

  • 必要:拼圖類型("rectangular""hexagonal""concentric""voronoi""random""snic"
  • 必要:格尺寸(依類型:c(cols, rows)c(rings)
  • 選擇性:大小(毫米,依類型之預設)
  • 選擇性:種子以利重現(預設:42)
  • 選擇性:偏移(0 = 互鎖、>0 = 塊分離)
  • 選擇性:佈局("grid""repel",限矩形)
  • 選擇性:融合群(PILES 表示字串)

步驟

步驟一:讀配置約束

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

或直讀 inst/config.yml 以核所擇類型之有效範圍。

預期: 所擇拼圖類型之 grid、size、tabsize 等參數之最小/最大值已知。

失敗時:config.yml 缺或類型鍵不存,核是否於 jigsawR 專案根目錄且套件至少已建一次。

步驟二:定類型與參數

將用戶請求映射至 generate_puzzle() 之有效參數:

類型gridsize附加參數
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffsetlayouttabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warpdo_trunctabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shapetabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interiortabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interiortabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interiorcompactnesstabsize

預期: 用戶請求映射至有效之 generate_puzzle() 參數,type 正確、grid 尺寸與 size 值於 config.yml 範圍內。

失敗時: 若不確用何參數格式,參上表。Rectangular 與 voronoi 類型之 grid 用 c(cols, rows);hexagonal 與 concentric 用 c(rings)

步驟三:建 R 腳本

書腳本檔(較複雜指令優於 -e):

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

存於暫存腳本檔。

預期: R 腳本檔存於暫存位置,含 library(jigsawR)、帶完整參數之 generate_puzzle() 呼叫與診斷輸出行。

失敗時: 若腳本有語法錯,驗所有字串參數加引號,數值向量用 c()。永以腳本檔避複雜 shell 轉義。

步驟四:以 WSL R 執行

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R

預期: 腳本無錯完成。SVG 檔寫至 output/

失敗時: 核 renv 已恢復(renv::restore())。驗套件已載(devtools::load_all())。勿用 --vanilla 旗標(renv 需 .Rprofile)。

步驟五:驗輸出

  • SVG 檔存於 output/ 目錄
  • SVG 內容以 <?xml<svg
  • 塊數配預期:cols * rows(矩形)、環公式(六角/同心)
  • ggplot2 路徑則驗繪圖物件無錯渲染

預期: SVG 檔存於 output/,內容以 <?xml<svg 始,塊數配格規範(矩形為 cols * rows,六角/同心為環公式)。

失敗時: 若 SVG 檔缺,核 output/ 目錄存。若塊數錯,驗 grid 尺寸配拼圖類型之預期公式。ggplot2 輸出,以 tryCatch() 包核繪圖無錯渲染。

步驟六:存輸出

生成檔預設存於 output/result 物件含:

  • $svg_content — 原始 SVG 字串
  • $pieces — 塊資料之列表
  • $canvas_size — 尺寸
  • $files — 所寫檔之路徑

預期: result 物件含 $svg_content$pieces$canvas_size$files 欄位。$files 所列檔存於磁碟。

失敗時:$files 空,拼圖或僅於記憶體中生。明以 writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg") 存之。

驗證

  • 腳本無錯執行
  • SVG 檔為良構 XML
  • 塊數配格規範
  • 同種子產相同輸出(可重現)
  • 參數於 config.yml 約束之內

常見陷阱

  • --vanilla 旗標:破 renv 啟動。永勿用之。
  • 複雜 -e 指令:改用腳本檔;shell 轉義致 Exit code 5。
  • Grid 與 size 混淆:Grid 為塊數,size 為毫米之實體尺寸。
  • 偏移之義:0 = 組裝拼圖、正值 = 爆開/分離塊。
  • 無套件之 SNIC:snic 類型需 snic 套件已裝。

相關技能

  • add-puzzle-type — 端到端建新拼圖類型之骨架
  • validate-piles-notation — 傳入 generate_puzzle() 前驗融合群字串
  • run-puzzle-tests — 生成變更後執行測試套件
  • write-testthat-tests — 為新生成情境增測試

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan-lite/skills/generate-puzzle
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る