create-multistage-dockerfile
について
このClaudeスキルは、ビルド環境とランタイム環境を分離した最適化されたマルチステージDockerfileを作成し、最小限の本番用イメージを生成します。イメージが大きすぎる場合、ビルドツールが含まれている場合、または単一ファイルから開発用と本番用のビルドを分離する必要がある場合に役立ちます。このスキルは、ビルダー/ランタイムステージの分離、アーティファクトのコピー、scratch/distroless/alpineなどのターゲット環境とそのサイズ比較について説明しています。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-multistage-dockerfileこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
name: create-multistage-dockerfile description: > ビルド環境とランタイム環境を分離して最小限の本番イメージを作成するマルチステージDockerfileを構築する。 ビルダー/ランタイムステージの分離、成果物のコピー、scratch/distroless/alpineターゲット、 およびサイズ比較をカバーする。本番イメージが大きすぎる場合、ビルドツールが最終イメージに含まれている場合、 1つのDockerfileから開発用と本番用の別々のイメージが必要な場合、またはエッジやサーバーレスなどの 制約のある環境にデプロイする場合に使用する。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: Docker tags: docker, multi-stage, distroless, alpine, scratch, optimization locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
マルチステージDockerfileの作成
ビルドツールとランタイムを分離して最小限の本番イメージを生成するマルチステージDockerfileを構築する。
使用タイミング
- 本番イメージが大きすぎる場合(コンパイル言語で500MB超)
- ビルドツール(コンパイラ、開発ヘッダー)が最終イメージに含まれている場合
- 1つのDockerfileから開発用と本番用の別々のイメージが必要な場合
- 制約のある環境(エッジ、サーバーレス)へのデプロイ
入力
- 必須: 既存のDockerfileまたはコンテナ化するプロジェクト
- 必須: 言語とビルドシステム(npm、pip、go build、cargo、maven)
- 任意: ターゲットランタイムベース(slim、alpine、distroless、scratch)
- 任意: 最終イメージのサイズ制限
手順
ステップ1: ビルド依存関係とランタイム依存関係の識別
| カテゴリ | ビルドステージ | ランタイムステージ |
|---|---|---|
| コンパイラ | gcc、g++、rustc | 不要 |
| パッケージマネージャー | npm、pip、cargo | 場合による(インタープリタ言語) |
| 開発ヘッダー | -devパッケージ | 不要 |
| ソースコード | フルソースツリー | コンパイル出力のみ |
| テストフレームワーク | jest、pytest | 不要 |
ステップ2: マルチステージビルドの構造化
コアパターン:大きなイメージでビルドし、成果物をスリムなイメージにコピーする。
# ---- ビルドステージ ----
FROM <build-image> AS builder
WORKDIR /src
COPY <dependency-manifest> .
RUN <install-dependencies>
COPY . .
RUN <build-command>
# ---- ランタイムステージ ----
FROM <runtime-image>
COPY --from=builder /src/<artifact> /<dest>
EXPOSE <port>
CMD [<entrypoint>]
ステップ3: 言語固有パターンの適用
Node.js(プルーニングされたnode_modules)
FROM node:22-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build && npm prune --omit=dev
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r app && useradd -r -g app app
WORKDIR /app
COPY --from=builder /src/dist ./dist
COPY --from=builder /src/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /src/package.json .
USER app
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/index.js"]
Python(virtualenvコピー)
FROM python:3.12-bookworm AS builder
WORKDIR /src
RUN python -m venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
FROM python:3.12-slim-bookworm
COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
WORKDIR /app
COPY --from=builder /src .
RUN groupadd -r app && useradd -r -g app app
USER app
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go(scratchへの静的バイナリ)
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o /server ./cmd/server
FROM scratch
COPY --from=builder /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /etc/ssl/certs/
COPY --from=builder /server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust(静的muslバイナリ)
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y musl-tools && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN rustup target add x86_64-unknown-linux-musl
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs \
&& cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl \
&& rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
FROM scratch
COPY --from=builder /src/target/x86_64-unknown-linux-musl/release/myapp /myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/myapp"]
期待結果: 最終イメージにランタイムとコンパイル済み成果物のみが含まれる。
失敗時: COPY --from=builderのパスを確認する。docker build --target builderを使用してビルドステージをデバッグする。
ステップ4: ランタイムベースの選択
| ベース | サイズ | シェル | ユースケース |
|---|---|---|---|
scratch | 0 MB | なし | 静的Go/Rustバイナリ |
gcr.io/distroless/static | 約2 MB | なし | 静的バイナリ + CA証明書 |
gcr.io/distroless/base | 約20 MB | なし | 動的バイナリ(libc) |
*-slim | 50-150 MB | あり | インタープリタ言語 |
alpine | 約7 MB | あり | シェルアクセスが必要な場合 |
注意: Alpineはmusl libcを使用する。一部のPythonホイールやNodeネイティブモジュールは動作しない場合がある。インタープリタ言語には-slim(glibc)を推奨する。
ステップ5: ステージ間のビルド引数
ARG APP_VERSION=0.0.0
FROM golang:1.23 AS builder
ARG APP_VERSION
RUN go build -ldflags="-X main.version=${APP_VERSION}" -o /server .
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /server /server
ENTRYPOINT ["/server"]
ビルド時: docker build --build-arg APP_VERSION=1.2.3 .
注意: FROMの前のARGはグローバル。各ステージで使用するにはARGを再宣言する必要がある。
ステップ6: イメージサイズの比較
# 両方のバリアントをビルド
docker build -t myapp:fat --target builder .
docker build -t myapp:slim .
# サイズを比較
docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}" | grep myapp
期待結果: 本番イメージがビルドステージより50-90%小さい。
バリデーション
-
docker buildがすべてのステージで完了する - 最終イメージにビルドツール(コンパイラ、開発ヘッダー)が含まれていない
- スリムイメージからの
docker runが正しく動作する - シングルステージと比較してイメージサイズが大幅に縮小される
-
COPY --from=builderのパスが正しい - 本番イメージにソースコードが漏洩していない
よくある落とし穴
- ランタイムライブラリの不足: コンパイルされたコードが共有ライブラリ(
libc、libssl)を必要とする場合がある。スリムイメージを十分にテストする COPY --fromパスの誤り: 成果物のパスは正確に一致する必要がある。docker build --target builderしてからdocker run --rm builder ls /pathでデバッグする- Alpineのmusl問題: ネイティブNode.jsアドオンや一部のPythonパッケージはAlpineで失敗する。代わりに
-slimを使用する - グローバルARGスコープ:
FROMの前に宣言されたARGはFROM行でのみ利用可能。各ステージ内で再宣言する - CA証明書の忘れ:
scratchには証明書がない。ビルダーから/etc/ssl/certs/ca-certificates.crtをコピーするかdistrolessを使用する
関連スキル
create-dockerfile- シングルステージの汎用Dockerfilecreate-r-dockerfile- rockerイメージを使用するR固有のDockerfileoptimize-docker-build-cache- レイヤーキャッシュとBuildKit機能setup-compose-stack- マルチステージイメージを使用するcompose設定
GitHub リポジトリ
関連スキル
content-collections
メタこのスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
polymarket
メタこのスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
creating-opencode-plugins
メタこのスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。
sglang
メタSGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
