review-research
について
このClaudeスキルは、研究方法論、実験デザイン、統計手法の適切性を評価することで、研究文書のピアレビューを実施します。再現性の評価、バイアスの特定、そして論文・プレプリント・研究計画書に対する建設的なフィードバックを提供します。開発者は、研究ベースのコンテンツの技術的品質と厳密性を体系的にレビューする必要がある場合に、本スキルをご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/review-researchこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
審研
行結構同行審於研工、估法、統擇、可復、總科嚴。
用
- 審稿、預稿、內研報
- 估研提或研協
- 估稱或薦背證之質
- 為同事研設於數集前供饋
- 審論章或論段
入
- 必:研文(稿、報、提、協)
- 必:域脈(影法準)
- 可:刊或場導(為發審)
- 可:補材(數、碼、附)
- 可:前審註(若審改版)
行
一:首過——範與構
讀全文一過、解:
- 研問:明且特乎?
- 貢稱:何新?
- 總構:循期格(IMRaD 或場特)乎?
- 範合:工合標群/場乎?
## First Pass Assessment
- **Research question**: [Clear / Vague / Missing]
- **Novelty claim**: [Stated and supported / Overstated / Unclear]
- **Structure**: [Complete / Missing sections: ___]
- **Scope fit**: [Appropriate / Marginal / Not appropriate]
- **Recommendation after first pass**: [Continue review / Major concerns to flag early]
得:明解稿稱與貢。 敗:研問全讀後仍不明→記為主憂續。
二:估法
評研設對域準:
量研
- 研設應於研問(實、準實、察、查)
- 樣大有由(力析或實理)
- 樣法述應(隨、層、便)
- 變明定(獨、依、控、混)
- 量具驗、信報
- 數集程於述可復
- 倫顧處(IRB/倫准、同意)
質研
- 法明(紮論、現象、案、人類學)
- 與選準與飽議
- 數集法述(訪、察、文)
- 研者位認
- 信策報(三角、員察、審跡)
- 倫顧處
混法
- 混設由釋
- 整策述(聚、釋序、探序)
- 量質二要皆合各準
得:法單畢、各條有特察。 敗:關法訊缺→標主憂、勿設。
三:估統與析擇
- 統法應於數型與研問
- 統測設察報(正、同方、獨)
- 效大與 p 值並報
- 適處供信區
- 需處施多較正(Bonferroni、FDR)
- 缺數處述應
- 為關設行敏析
- 果釋合析(不過述發見)
常統紅旗:
- p-hacking 號(多較、選報、「邊際義」)
- 不應測(無由於非正數行 t 測、序數行參數測)
- 混統義與實義
- 無效大報
- 後設呈為先設
得:統擇估、特憂書。 敗:審者乏特法專→認、薦專審。
四:估可復
- 數可性述(開數、庫鏈、請可得)
- 析碼可性述
- 軟版環書
- 隨種或可復機述
- 關參與超參報
- 算環述(硬件、OS、依)
可復級:
| Tier | Description | Evidence |
|---|---|---|
| Gold | Fully reproducible | Open data + open code + containerized environment |
| Silver | Substantially reproducible | Data available, analysis described in detail |
| Bronze | Potentially reproducible | Methods described but no data/code sharing |
| Opaque | Not reproducible | Insufficient method detail or proprietary data |
得:可復級分含由。 敗:數不可分(私、專)→合成數或詳偽碼為受替——記其供乎。
五:識潛偏
- 選偏:與代標群乎?
- 量偏:量程或系扭果乎?
- 報偏:諸果報乎、含非義者?
- 確偏:作者唯尋支設證乎?
- 存偏:脫者、排數、敗實顧乎?
- 資偏:資源露且可影發見乎?
- 發偏:此為全像乎、抑負果或缺?
得:潛偏識含稿特例。 敗:自可訊不能估偏→薦作者明處之。
六:書審
建設構審:
## Summary
[2-3 sentences summarizing the paper's contribution and your overall assessment]
## Major Concerns
[Issues that must be addressed before the work can be considered sound]
1. **[Concern title]**: [Specific description with reference to section/page/figure]
- *Suggestion*: [How the authors might address this]
2. ...
## Minor Concerns
[Issues that improve quality but are not fundamental]
1. **[Concern title]**: [Specific description]
- *Suggestion*: [Recommended change]
## Questions for the Authors
[Clarifications needed to complete the evaluation]
1. ...
## Positive Observations
[Specific strengths worth acknowledging]
1. ...
## Recommendation
[Accept / Minor revision / Major revision / Reject]
[Brief rationale for the recommendation]
得:審特、建設、引稿確處。 敗:審過長→序主憂、記次患於摘列。
驗
- 各主憂引特段、圖、或稱
- 饋建設——患與薦並
- 正面與憂並認
- 統估合所用析法
- 可復明估
- 薦合所提憂之重
- 調業、敬、同
忌
- 糊評:「法弱」無助。明何弱與何故
- 求他研:審所為研、非汝所為
- 忽範:會稿期異於刊文
- 人攻:審工、非作者。永勿引作身
- 完美:無研全。注於變結之憂
參
review-data-analysis— 深注數質與模驗format-apa-report— APA 格準為研報generate-statistical-tables— 發備統表validate-statistical-output— 統出驗
GitHub リポジトリ
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