について
このスキルは、Pythonを用いた素粒子物理学データ解析におけるScikit-HEPエコシステムの専門的な使用法を指南します。uproot、awkward-array、pyhfなどのライブラリを用いて、ROOTファイルの読み込み、ジャグ配列の操作、ヒストグラム作成、統計モデリングを可能にします。現代的なPythonツールで素粒子物理学解析ワークフローを構築する際にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add a5c-ai/babysitter -a claude-code/plugin add https://github.com/a5c-ai/babysittergit clone https://github.com/a5c-ai/babysitter.git ~/.claude/skills/scikit-hep-analysisこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
scikit-hep-analysis Skillとは何ですか?
scikit-hep-analysis はa5c-ai が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで scikit-hep-analysis に関連するタスクを実行できるようにします。
scikit-hep-analysis をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。scikit-hep-analysis をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
scikit-hep-analysis はどのカテゴリに属しますか?
scikit-hep-analysis は メタ カテゴリに属します。
scikit-hep-analysis は無料で利用できますか?
はい。scikit-hep-analysis は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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