について
このスキルは、研究調査における統計的検出力と必要なサンプルサイズを計算し、実験計画や助成金申請を支援します。開発者が適切なサンプルサイズを決定し、既存研究を評価し、NIHの事前登録における厳密性基準を満たすことを可能にします。主要な機能として、効果量やアルファ値などの核心パラメータを扱い、標準的な検出力閾値(例:≥0.80)を達成することが挙げられます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feedgit clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/power-analysisこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
power-analysis Skillとは何ですか?
power-analysis はNeverSight が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで power-analysis に関連するタスクを実行できるようにします。
power-analysis をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。power-analysis をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
power-analysis はどのカテゴリに属しますか?
power-analysis は デザイン カテゴリに属します。
power-analysis は無料で利用できますか?
はい。power-analysis は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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executing-plansスキルは、完全な実装計画があり、それを管理されたバッチでレビューチェックポイントを設けながら実行する場合に使用します。このスキルは計画を読み込んで批判的にレビューした後、小さなバッチ(デフォルトは3タスク)でタスクを実行し、各バッチの間に進捗状況を報告してアーキテクトのレビューを受けます。これにより、品質管理チェックポイントが組み込まれた体系的な実装が保証されます。
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