manage-token-budget
について
このスキルは、長時間実行されるAIエージェントワークフローのためのトークン予算管理を提供し、コスト追跡、コンテキストウィンドウ監査、強制上限設定を可能にします。コンテキスト蓄積を制御し、APIコスト超過を防ぐために、緊急剪定と段階的開示を実装しています。組み込みのコストガードレールが必要なエージェントシステムを構築する場合や、予測不可能なトークン増加のトラブルシューティングを行う際にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-token-budgetこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
治詞元預算
控代理系之費與脈絡跡,每周追詞元用、查何耗脈絡、限預算、迫時刪低值、入錄前用元數而行漸顯。要旨:脈絡中每詞元當應其位。助決者留,佔位無功者去。
群中之證:三十七時自運費 $13.74,由三十分心跳、繁系令、無控脈絡累而生。修法:心跳改四時、用通知模、廢餵流瀏。此技刻防斯類事之模。
用時
- 久運代理環(心跳、輪詢、自運),費隨時積
- 運間脈絡視窗異增
- API 費逾預計,宜後察
- 設新代理流,欲始即立費衛
- 費事後審何誤以防再發
- 系令、記檔、工具規長至佔脈絡視窗主位
入
- 必:所欲設預算之代理系或流(運中或謀中)
- 必:預算頂(每期金額或每周詞元限)
- 可選:當前費數(API 日誌、賬板出)
- 可選:目標模之脈絡視窗大(默:察模文檔)
- 可選:可接降級策(限至何可棄)
法
第一步:立每周費追
裝代理環,使每運界皆錄詞元用。
每周(心跳、輪、任)捕:
- 入詞元:系令 + 記 + 工具規 + 對話史 + 新用者/系內容
- 出詞元:模應含工具呼
- 總費:入詞元 × 入價 + 出詞元 × 出價
- 周時戳:周何時運
- 周觸:何啟(時、事、用者動)
存於結構日誌(JSON 行、CSV、庫)——非脈絡視窗中:
{"cycle": 47, "ts": "2026-03-12T14:30:00Z", "trigger": "heartbeat",
"input_tokens": 18420, "output_tokens": 2105, "cost_usd": 0.0891,
"cumulative_cost_usd": 3.42}
若系無裝,自 API 賬估:
- 總費 / 周數 = 每周均費
- 與預基線比(模價 × 預脈絡大)
得: 顯每周詞元數與費之日誌,粒度足以識何周貴與其因。日誌身居脈絡外。
敗則: 若準詞元數不可得(某 API 不返用元),用賬板導均。粗追(日費 / 日周數)亦顯勢。若全無追,赴第二步從脈絡審入手——可由脈絡大估費。
第二步:審脈絡視窗
量何佔脈絡視窗,依大序耗者。
分脈絡為其諸件量之:
- 系令:基令、CLAUDE.md、人格令
- 記:MEMORY.md、自記載之主檔
- 工具規:MCP 服器工具定、函呼規
- 技法文:載活技之全 SKILL.md
- 對話史:當前會早前輪
- 動內容:當周之工具出、檔內容、搜結
生脈絡預算表:
Context Budget Audit:
+------------------------+--------+------+-----------------------------------+
| Component | Tokens | % | Notes |
+------------------------+--------+------+-----------------------------------+
| System prompt | 4,200 | 21% | Includes CLAUDE.md chain |
| Memory (auto-loaded) | 3,800 | 19% | MEMORY.md + 4 topic files |
| Tool schemas | 2,600 | 13% | 3 MCP servers, 47 tools |
| Active skill procedure | 1,900 | 9% | Full SKILL.md loaded |
| Conversation history | 5,100 | 25% | 12 prior turns |
| Current cycle content | 2,400 | 12% | Tool outputs from this cycle |
+------------------------+--------+------+-----------------------------------+
| TOTAL | 20,000 | 100% | Model limit: 200,000 |
| Remaining headroom |180,000 | | |
+------------------------+--------+------+-----------------------------------+
旗識比決策值不成比例之件。當前任不引之四千詞元記檔純為冗。
得: 序列表顯每脈絡耗者、其大、其視窗百分比。至少一件當顯為削之候——多為對話史或繁工具出。
敗則: 若每件準詞元數難得,英文用字數 / 4 估。結構數(JSON、YAML)用字數 / 3。要在相對序,非準量。
第三步:設預算限附行策
定硬軟限,明每限觸時為何。
-
軟限(警閾):常為硬限六七至七五成。觸則:
- 錄警附當前用與餘預算
- 始志願刪(第四步)最低值脈絡
- 若可,減周頻(如心跳由 30 分至 2 時)
- 以降脈絡續運
-
硬限(停閾):最大費或脈絡大。觸則:
- 即停自運
- 警人操作者(通知、郵、日誌)
- 存當態之要以待續
- 待人審准方再啟周
-
每周限:單周最大詞元或費。防一逸周耗整預算:
- 若周將逾,截工具出或略低先行動
- 錄截為後察
文檔限於工作流配:
token_budget:
soft_limit_usd: 5.00 # warn and begin pruning
hard_limit_usd: 10.00 # halt and alert
per_cycle_cap_usd: 0.50 # max per individual cycle
soft_limit_pct: 70 # % of context window triggering pruning
hard_limit_pct: 90 # % of context window triggering halt
enforcement: strict # strict = halt on hard limit; advisory = log only
alert_channel: notification # how to notify the operator
得: 三層(軟、硬、每周)已文檔之預算限附明確施。策答「至限時為何」於至限前。
敗則: 若準金限未成熟(新流未知費形),先用脈絡百分限(軟 70%、硬 90%),追費 24-48 時後加金限。校驗期間勸告模(錄而非停)可。
第四步:施急刪
至限時系統棄低值脈絡以居預算內。
刪先序(最低值先去):
- 舊工具出:前周已決後之繁搜結、檔內容、API 應。決留,證可去。
- 冗對話輪:早輪已被後修代。若三輪求 X 而七輪改 Y,三輪冗。
- 繁式:表、ASCII 畫、工具出之飾頭。以一行述出之內容代之。
- 完成子任脈絡:多步任中,已全完之子任脈絡,其出已存於要或檔。
- 不活技法:若技為前步載而不再循,其全文可棄。
- 與當前任無關之記:自載之關於別項或舊會之記。
每刪存一行墓碑:
[PRUNED: 2,400 tokens of npm audit output from cycle 12 — 3 vulnerabilities found, all patched]
墓碑費約二十詞元,然存決相關之結。
得: 刪後脈絡用降至軟限下。每刪有墓碑存其結。決關信息無失——只去已成決後之證。
敗則: 若刪至四級仍逾軟限,流於當前周頻根本太重。升至人操作者:「刪後脈絡用 N%。選:(甲)增周距,(乙)減每周範,(丙)分子流,(丁)受高費」。
第五步:載技時融漸顯
載全技法前先過錄元數——費於路非閱。
模:
- 先路:任需技時,自
_registry.yml讀技之錄條(id、述、域、難、籤)——約 3-5 行、約 50 詞元 - 驗合:錄述合當前所需乎?若否,察次候。每誤費約 50 詞元而非載誤 SKILL.md 之 500-2000 詞元
- 合則載:唯錄條驗合方載全 SKILL.md 法
- 用後卸:技法既畢,全文可刪(第四步、五級)——只留所行之要
施同模於他大脈絡載:
- 記檔:先讀 MEMORY.md 索行;唯主合方載主檔
- 工具文:用工具名與一行述為路;唯所呼工具方載全規
- 檔內容:先讀檔列與函簽;唯所改函方載全檔內容
Without progressive disclosure:
Load 5 candidate skills → 5 × 1,500 tokens = 7,500 tokens → use 1 skill
With progressive disclosure:
Route through 5 registry entries → 5 × 50 tokens = 250 tokens
Load 1 matched skill → 1 × 1,500 tokens = 1,500 tokens
Total: 1,750 tokens (77% reduction)
得: 載技循二段模:經元數輕路,唯驗合方全載。同模施於記、工具規、檔內容。
敗則: 若錄元數不足以路(述太泛、籤缺),改錄條而非棄漸顯。修在元數佳,非載更多脈絡。
第六步:設費覺周距
依費數設運距,非依無據之程。
-
算當前周距之每時費:
cost_per_hour = avg_cost_per_cycle × cycles_per_hour- 例:$0.09/周 × 2 周/時 = $0.18/時 = $4.32/日
-
與預算比:
hours_until_hard_limit = (hard_limit - cumulative_cost) / cost_per_hour- 若至硬限之時 < 擬運時,延周距
-
定最小有效距:
- 監系最速變率為何?若數源每四時更,每三十分輪費八之七
- 周距合數之刷新率,非合恐失事
- 事驅系,可則以鉤或推通知代輪
-
施距:
Before: 30-minute heartbeat, verbose processing
→ 48 cycles/day × $0.09/cycle = $4.32/day
After: 4-hour heartbeat, notification-only
→ 6 cycles/day × $0.04/cycle = $0.24/day
→ 94% cost reduction
得: 周距由費數證之,合監系刷新率。距-費衡已文檔以為後調基線。
敗則: 若系需低延而不容長距,改減每周費(縮系令、減載工具規、縮史)。預算式有二槓:頻與每周費。
第七步:驗預算控
確諸控皆作,系居預算內運。
- 追驗:運 3-5 周,驗每周日誌得書且詞元數準
- 軟限試:暫降軟限,驗警起且刪始
- 硬限試:暫降硬限,驗系停且警
- 每周限試:注大工具出,驗其被截而非破限
- 漸顯試:跡載技序,確其先過錄方載全 SKILL.md
- 費投:自驗數投:
- 當設下日費
- 當燒率下至硬限餘日
- 預月費
Budget Validation Report:
+-----------------------+----------+--------+
| Check | Expected | Actual |
+-----------------------+----------+--------+
| Per-cycle logging | Present | |
| Soft limit warning | Fires | |
| Hard limit halt | Halts | |
| Per-cycle cap | Truncates| |
| Progressive disclosure| Routes | |
| Daily cost projection | < $X.XX | |
+-----------------------+----------+--------+
得: 五控(追、軟限、硬限、每周限、漸顯)皆驗作。費投居擬預算內。
敗則: 若控不起,察施機嵌於實運環,非僅文檔。配無施為謀非控。若費投逾預算,回第六步調周距或每周費。
驗
- 每周費追為每周錄入詞元、出詞元、費、時戳
- 脈絡視窗審識諸耗者附約詞元數與百分比
- 預算限定於三層:軟限、硬限、每周限
- 每限有明確施動(警、刪、停、警報)
- 急刪循先序並存墓碑
- 漸顯經元數路而後載全內容
- 周距由費數證且合監系刷新率
- 驗試確諸控皆正起
- 費投居所定預算內
- 事後:根因已識且具體防措已置
陷
- 追於脈絡視窗中:每周日誌存於對話史中即膨欲控之物。外錄(檔、庫、API),脈絡只留當前要
- 軟限無施:無人見之警非控。軟限必觸可見動——刪、延距、警操作者。系若可默逾軟限,必逾
- 決前刪數:決前棄工具出失信息。在所助之決後刪證,非前。墓碑模存結而棄證
- 周距合恐而非數刷:每四時更之源每三十分輪費 87.5% 周。設距前測數源實刷率
- 為路而載全技:讀四百行 SKILL.md 決「此為對技乎」費讀三行錄條 10-20 倍。先過元數路;唯驗合方載法
- 忽系令:系令、CLAUDE.md 鏈、自載記為隱費——每周皆付。五千詞元系令於日 48 周環只為令日費 24 萬入詞元。先審削此
- 預算限無人升:自運系至限默降(非警人)可累害。硬限必含人通知道
參
assess-context— 評推理脈絡之構健;補第二步脈絡視窗審metal— 自庫提概念精;漸顯模施於 metal 之探階chrysopoeia— 提值與棄死重;於碼層施同每詞元值思manage-memory— 整與刪持久記檔;直減脈絡預算之記件
GitHub リポジトリ
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