bsee-data-extractor-example-7-combined-production-activity-analysis

このスキルは、エネルギー事業のNPV分析におけるモデル設定ガイドラインを提供し、単位の統一性、仮定の文書化、感度分析に焦点を当てています。適切な検証、シナリオ分析、モンテカルロシミュレーションを備えた経済モデルの構築を開発者が行えるようにします。石油・ガス投資判断のための標準化された財務モデリングワークフローを確立する際にご活用ください。

このサスキルは、BSEEの石油・ガスデータを抽出するためのクエリを構造化するYAML設定テンプレートを提供します。WARやAPDを含む様々なデータセットに対し、複数のクエリタイプ（ブロック別、API別、リース別、フィールド別、地域別）をサポートしています。開発者はこれを使用して、BSEEシステムから対象を絞ったデータ抽出を行うための構造化されたパラメータを定義します。

このスキルは、専用のPythonライブラリを使用して石油・ガスプロジェクトの正味現在価値（NPV）計算を実装する基本的な例を提供します。生産予測、価格前提条件、財務条件などの主要コンポーネントを定義し、プロジェクトの経済性をモデル化する方法を示しています。より複雑なシナリオに進む前に、シンプルなキャッシュフロー分析のスターターテンプレートとしてご利用ください。

このスキルは、油井・ガス井の生産量を予測し、最終回収量（EUR）を推定するために減退曲線分析を実行します。アープスモデルのフィッティング、タイプカーブの生成、埋蔵量計算のための確率的出力のサポートを行います。エネルギー分野における生産予測、埋蔵量推定、油田開発計画の立案にご利用ください。