MCP HubMCP Hub
SKILL·95420B

AgentDB Advanced Features

ruvnet
更新日 3 months ago
8 閲覧
22,271
2,423
22,271
GitHubで表示
メタaidesigndata

について

このスキルは、分散型AIシステム構築のための高度なAgentDB機能を教えます。QUIC同期によるサブミリ秒通信やハイブリッドベクター検索などを含みます。マルチエージェント協調や、カスタム距離指標・複数データベース管理を必要とするアプリケーション開発時に活用してください。統合検索機能を備えた、洗練された本番環境対応のデプロイメントを実現します。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add ruvnet/claude-flow -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/ruvnet/claude-flow
Git クローン代替
git clone https://github.com/ruvnet/claude-flow.git ~/.claude/skills/AgentDB Advanced Features

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

ruvnet/claude-flow
パス: v3/@claude-flow/mcp/.claude/skills/agentdb-advanced
0
agentic-aiagentic-engineeringagentic-frameworkagentic-ragagentic-workflowagents
FAQ

よくある質問

AgentDB Advanced Features Skillとは何ですか?

AgentDB Advanced Features はruvnet が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで AgentDB Advanced Features に関連するタスクを実行できるようにします。

AgentDB Advanced Features をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。AgentDB Advanced Features をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

AgentDB Advanced Features はどのカテゴリに属しますか?

AgentDB Advanced Features は メタ カテゴリに属します。

AgentDB Advanced Features は無料で利用できますか?

はい。AgentDB Advanced Features は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

content-collections
メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る
polymarket
メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る
creating-opencode-plugins
メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る
sglang
メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る