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parameter-optimization

HeshamFS
更新日 1 month ago
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デザインaidesign

について

このClaude Skillは、実験計画法、感度分析、最適化手法の選択を通じて、開発者がシミュレーションパラメータを最適化するのを支援します。LHSサンプリングやSobol分析などの手法を用いたキャリブレーション、不確実性調査、パラメータスイープを目的として設計されています。このスキルはPythonの標準ライブラリと連携し、パラメータ影響度のランキングや最適化戦略の構築を含む完全なワークフローを提供します。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills.git ~/.claude/skills/parameter-optimization

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

HeshamFS/materials-simulation-skills
パス: skills/simulation-workflow/parameter-optimization
0
agent-skillsagentscli-toolscomputational-sciencellmmaterials-science

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executing-plansスキルは、完全な実装計画があり、それを管理されたバッチでレビューチェックポイントを設けながら実行する場合に使用します。このスキルは計画を読み込んで批判的にレビューした後、小さなバッチ(デフォルトは3タスク)でタスクを実行し、各バッチの間に進捗状況を報告してアーキテクトのレビューを受けます。これにより、品質管理チェックポイントが組み込まれた体系的な実装が保証されます。

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