MCP HubMCP Hub
スキル一覧に戻る

vercel-blob

jezweb
更新日 11 days ago
429 閲覧
33
4
33
GitHubで表示
メタpdfwordautomationdesign

について

このスキルは、Vercelアプリケーション(特にNext.jsプロジェクト)にVercel Blobオブジェクトストレージを統合するための包括的なガイダンスを提供します。ファイルアップロード、ユーザー生成コンテンツの管理、事前署名付きURLとクライアントアップロードを使用したCDN配信アセットの実装についてカバーしています。ファイル管理機能の構築、サーバーレス/エッジ関数での大容量ファイル処理、一般的なVercel Blobエラーのトラブルシューティングを行う際にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add jezweb/claude-skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/jezweb/claude-skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/jezweb/claude-skills.git ~/.claude/skills/vercel-blob

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

jezweb/claude-skills
パス: skills/vercel-blob
0
aiautomationclaude-codeclaude-skillscloudflarereact

関連スキル

content-collections

メタ

This skill provides a production-tested setup for Content Collections, a TypeScript-first tool that transforms Markdown/MDX files into type-safe data collections with Zod validation. Use it when building blogs, documentation sites, or content-heavy Vite + React applications to ensure type safety and automatic content validation. It covers everything from Vite plugin configuration and MDX compilation to deployment optimization and schema validation.

スキルを見る

polymarket

メタ

This skill enables developers to build applications with the Polymarket prediction markets platform, including API integration for trading and market data. It also provides real-time data streaming via WebSocket to monitor live trades and market activity. Use it for implementing trading strategies or creating tools that process live market updates.

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

This skill helps developers create OpenCode plugins that hook into 25+ event types like commands, files, and LSP operations. It provides the plugin structure, event API specifications, and implementation patterns for JavaScript/TypeScript modules. Use it when you need to intercept, monitor, or extend the OpenCode AI assistant's lifecycle with custom event-driven logic.

スキルを見る

sglang

メタ

SGLang is a high-performance LLM serving framework that specializes in fast, structured generation for JSON, regex, and agentic workflows using its RadixAttention prefix caching. It delivers significantly faster inference, especially for tasks with repeated prefixes, making it ideal for complex, structured outputs and multi-turn conversations. Choose SGLang over alternatives like vLLM when you need constrained decoding or are building applications with extensive prefix sharing.

スキルを見る